Minsuk Chang

Minsuk Chang 是 Google DeepMind 的研究科学家，研究方向处于人机交互与机器学习的交叉领域。他的工作包括用于大模型并排评测的可视化分析工具 LLM Comparator、用于研究生成式多智能体协作社会智能的 Concordia 框架，以及韩国大规模生成式语言模型 HyperCLOVA 相关研究。目前他专注于通过 Gemini 后训练提升模型的目标导向多步工具使用能力。他在 KAIST 获得计算机科学博士学位，导师为 Juho Kim，博士论文题为 "Mining Sequential Knowledge for Interaction Design"。2023 年他获评 ACM AAPI Pioneer。

• 2024年至今·Google DeepMind·研究科学家
  • 作为 Gemini 后训练的一部分，研究目标导向的多步工具使用。
• 2022-2024·Google·研究科学家
  • 从事大语言模型评测可视化分析工具 LLM Comparator 相关研究。
• 2021-2024·KAIST·兼职教授（Adjunct Professor）
• 2020-2022·NAVER Corp·研究科学家
  • 参与韩语大规模生成式语言模型 HyperCLOVA 相关研究。

• 2021年（学位授予）·韩国科学技术院（KAIST）·博士 (Ph.D.)
  • 专业方向：计算机科学；导师：Juho Kim；博士论文："Mining Sequential Knowledge for Interaction Design"。