提示词艺术家
荣誉提名作者
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)AI 辅助创意写作音乐人、DJ 与声音设计师视觉艺术家与设计师
本文检视了最新一代文生图(TTI)模型的高频用户的艺术实践、创作动机。通过访谈、观察和问卷调查,我们收集了TTI艺术作品的样本并发现:1)文本提示与生成的图像结合为单一艺术作品(提示词即艺术),2)提示词模板(带有“插槽”供他人填入自己词汇的提示词)被开发用于创作生成艺术作品。我们发现独特输出的渴望促使艺术家寻求专业词汇来创作独特艺术作品(例如采用建筑术语)。我们还发现一些艺术家寻找模型中的“故障”并将其转化为自己的艺术风格。基于这些发现,我们为这一新兴的提示词艺术家群体概述了具体的设计启示。
研究问题 / 现实痛点
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
C&C
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年份
2023
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奖项
荣誉提名
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作者
7 位作者
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研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、AI 辅助创意写作
work
职业/产业
音乐人、DJ 与声音设计师、视觉艺术家与设计师
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内容状态
仅摘要
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