通过移动游戏模型触控点检测帕金森病Ling 等人开发基于移动游戏的触控点建模方法，通过分析玩家在游戏中的触控行为特征，实现帕金森病的早期辅助检测，为疾病筛查提供新途径。2024KLKaiyan Ling et al.运动障碍辅助输入技术严肃游戏与功能游戏UbiComp
CASS：面向在线健康社区的社会支持聊天机器人构建研究Wang 等人设计 CASS 聊天机器人，基于神经网络为在线健康社区提供通用化社会支持，通过场域实验验证其在促进社区情感交流与成员参与方面的有效性。2021LWLiuping Wang et al.Online Health CommunitiesCSCW
农村诊所的“智能AI医生”：AI驱动的临床决策支持系统部署面临的挑战Wang 等人访谈22名农村诊所医生，发现AI-CDSS存在环境不匹配、技术限制和可信度等问题，但所有医生对AI助手持积极态度，并提出发展中国家的设计建议。2021DWDakuo Wang et al.IBM ResearchAI 辅助决策与自动化系统发展中国家与HCI4DCHI
Mouillé：探索指尖的湿润错觉以增强虚拟现实中的沉浸式体验Han 等人研发 Mouillé 原型，通过热反馈和触觉反馈在指尖创造湿润感错觉，使用户能区分三个湿润等级，增强 VR 沉浸感。2020THTeng Han et al.Institute of Software, Chinese Academy of Sciences & University of Chinese Academy of Sciences形变界面与软机器人材料沉浸感与临场感研究CHI
基于交叉的移动目标选择中的终点不确定性建模Huang 等人提出四元高斯模型建模穿越任务终点不确定性，实验验证R²达0.883和0.920，可有效预测移动目标选择错误率。2020JHJin Huang et al.Institute of Software, Chinese Academy of Sciences & University of Chinese Academy of Sciences眼动追踪与注视交互环境感知与上下文计算CHI
使用贝叶斯定理进行命令输入：原理、模型和应用Zhu等人提出基于贝叶斯定理的BayesianCommand方法，通过先验和似然概率模型估计目标，使点选命令错误降低26.9%以上，手势命令错误降低39.9%。2020SZSuwen Zhu et al.Stony Brook University语音用户界面（VUI）设计计算方法在HCI中的应用CHI
PinchList：利用捏合手势在智能手机上进行分层列表导航Han等人提出PinchList交互设计，利用捏合手势在智能手机上实现层次列表无缝导航，用户研究显示其访问速度比传统分页和展开折叠界面快23%以上。2019THTeng Han et al.University of Manitoba手部手势识别CHI
2D移动目标选择的不确定性建模Huang 等人提出2D三元高斯模型描述移动目标选择不确定性，将选择速度提升56.7%、精度提升78.8%，误差预测R²达0.94。2019JHJin Huang et al.可视化感知与认知计算方法在HCI中的应用UIST
演讲者如何看待及应对观众心流预测：在线直播讲座的探索性研究Sun 等人开发实时面部表情分析系统预测直播课堂观众的心流状态，发现可为演讲者提供有价值反馈，有助于改进未来 AI 辅助的在线教学系统。2019WSWei Sun et al.Connecting and Reaching OutCSCW
手势能告诉我们什么？从常见的触摸手势交互中检测早期帕金森病的运动障碍Tian 等人通过分析四种智能手机触摸手势特征识别早期帕金森病，在102名受试者中达到0.95的AUC和0.89/0.88的敏感性/特异性。2019FTFeng Tian et al.Chinese Academy of Sciences & University of Chinese Academy of Sciences人体姿态与行为识别运动障碍辅助输入技术CHI
SmartEye：通过将用户偏好与深度视图提案网络集成辅助即时摄影Ma 等人提出 SmartEye 移动系统，融合深度学习视图建议网络与交互式个性化模块，实时生成高质量构图，显著优于非个性化方案。2019SMShuai Ma et al.Institute of Software, Chinese Academy of Sciences & University of Chinese Academy of Sciences生成式AI（文本、图像、音乐、视频）平面设计与排版工具CHI
理解一维单向移动目标选择中的不确定性Huang 等人提出三元高斯模型预测1D移动目标选择终点分布，R²达0.95和0.94，错误率预测误差仅2.7%，指针准确性提升33%2018JHJin Huang et al.Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, University of Chinese Academy of Sciences手部手势识别语音用户界面（VUI）设计游戏用户体验与玩家行为CHI