Suwen Zhu

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Cui 等人提出 BackSpite 设备背面单词手势技术，允许用户用食指在手机背面绘制手势输入命令和文本，实现单手操作下92%准确率。

Cui等人提出JustCorrect智能文本纠正技术，用户在输入末尾直接输入正确内容即可自动检测并应用纠正，比Android键盘减少12.8%的纠正时间。

Zhu等人提出基于贝叶斯定理的BayesianCommand方法，通过先验和似然概率模型估计目标，使点选命令错误降低26.9%以上，手势命令错误降低39.9%。

Zhu 等人提出i'sFree无视觉手势文本输入系统，通过动态调整Qwerty布局实现23 WPM输入速度，比基准方法快46%，且十分钟即可学会。

Xu 等人提出超低功耗模式（ULPM），通过无屏幕触控交互实现移动设备高达 60% 的功耗节省，同时保持文本输入、拍照和视频播放等任务的可用性。

Zhu 等人研究表明，采用调整空间模型的不可见键盘可通过练习在3天内达到37.9 WPM输入速度，提升11.5%，为移动端文本输入提供可行方案。

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