基于交叉的移动目标选择中的终点不确定性建模
荣誉提名作者
眼动追踪与注视交互环境感知与上下文计算
对具有穿越功能的移动目标选择的终点不确定性进行建模,对于理解速度-准确性权衡和基于穿越的用户界面中动态内容的交互效率等因素至关重要。然而,在人机交互领域,对此研究主题的研究很少。本文提出了一种四元高斯模型,用于定量测量基于穿越的移动目标选择中的终点不确定性。为了验证该模型,我们在五个因素上进行了一项离散穿越任务实验,即初始距离、大小、速度、方向和移动方向。结果表明,我们的模型能够准确地拟合?和?的数据,调整后的R2值分别为0.883和0.920。我们还展示了我们的模型在预测基于穿越的移动目标选择中的错误率方面的有效性。最后,我们得出了一系列对未来设计的启示。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 100%
多点触摸表面用户识别的统一模型。综述与元分析。
CHI '18· 眼动追踪与注视交互 +1
- 100%
日常移动设备交互过程中用户视觉注意力的量化
CHI '20· 眼动追踪与注视交互 +1
- 100%
使用基于音频的生态瞬时评估收集自我报告的身体活动和姿势数据
UbiComp '24· 眼动追踪与注视交互 +1
- 67%
你的眼睛说明了一切:利用平滑追踪评估认知工作负荷
CHI '18· 眼动追踪与注视交互 +2
- 67%
FaceOri: 使用耳塞上的超声测距追踪头部位置和方向
CHI '22· 眼动追踪与注视交互 +1
- 67%
通过用户视角手机遮挡选择真实世界对象
CHI '23· 手部手势识别 +2
- 67%
Gensors:利用多模态基础模型与推理构建个性化视觉传感器
IUI '25· 眼动追踪与注视交互 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376336
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
荣誉提名
group
作者
7 位作者
sell
研究子方向
眼动追踪与注视交互、环境感知与上下文计算
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
7 篇相关论文