基于交叉的移动目标选择中的终点不确定性建模

荣誉提名
眼动追踪与注视交互环境感知与上下文计算

对具有穿越功能的移动目标选择的终点不确定性进行建模,对于理解速度-准确性权衡和基于穿越的用户界面中动态内容的交互效率等因素至关重要。然而,在人机交互领域,对此研究主题的研究很少。本文提出了一种四元高斯模型,用于定量测量基于穿越的移动目标选择中的终点不确定性。为了验证该模型,我们在五个因素上进行了一项离散穿越任务实验,即初始距离、大小、速度、方向和移动方向。结果表明,我们的模型能够准确地拟合?和?的数据,调整后的R2值分别为0.883和0.920。我们还展示了我们的模型在预测基于穿越的移动目标选择中的错误率方面的有效性。最后,我们得出了一系列对未来设计的启示。

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https://hci.top/zh/papers/chi/32047/2020

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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376336
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来源
CHI
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年份
2020
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7 位作者
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研究子方向
眼动追踪与注视交互、环境感知与上下文计算
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