2D移动目标选择的不确定性建模

理解移动目标的选择不确定性是人机交互的基础研究问题。然而，该领域仅有的少数研究主要关注使用特定输入设备选择1D移动目标，模型泛化性尚未得到广泛研究。本文提出2D三元高斯模型来描述移动目标选择中显现于终点分布的选择不确定性。我们探索并比较了两种将问题空间从1D泛化到2D任务的方法，并使用三种输入模态（鼠标、触控笔和手指触控）评估其性能。通过将所提模型应用于辅助目标选择，我们实现了56.7%的选择速度提升和78.8%的指向精度提升。此外，我们发现预测指向误差时，模型的误差率数据拟合R²达0.94。