演讲者如何看待及应对观众心流预测：在线直播讲座的探索性研究

师生互动的程度和质量对学生参与度、学习保留和学习成果至关重要。然而，在直播在线讲座中，这种互动受到限制，因为教师无法获得举手或面部表情等重要提示。因此，教师无法完全了解学生的学习进度。本文介绍了一项探索性研究，调查演讲者在进行直播讲座时如何看待及应对观众流预测，这在此前尚未被研究。该研究使用一个可通过实时面部表情分析预测观众心理状态（如焦虑、心流、无聊）的实验系统，并提供展示整个小组心流体验的聚合视图。通过对 8 场在线讲座的评估（教师 8 人，学习者 21 人），我们发现这种实时心流预测和可视化可为演讲者提供价值。本文贡献了一组关于他们对这种心流预测的感知和反应的有用发现，以及研究中吸取的经验教训，这可能对构建未来辅助人们进行直播在线演示的人工智能系统具有启发意义。