CASS：面向在线健康社区的社会支持聊天机器人构建研究

尽管聊天机器人在当今人机交互和计算机协同工作研究中备受关注，但它们往往因以下原因之一而存在不足：1) 许多系统采用基于规则的对话流程，因此只能针对有限数量的预定义用户输入提供一些脚本化回复；2) 这些系统的设计侧重于单一用户场景，因此对于这些系统对社区中其他用户的影响知之甚少。在本文中，我们展示了一个旨在为在线健康社区成员提供社会支持的通用聊天机器人架构研究项目。该架构基于先进的神经网络算法，因此可以处理用户的新输入并生成各种响应。该系统也具有可迁移性，可以轻松迁移到其他在线社区。通过在社区中部署聊天机器人并进行后续现场实验，我们说明了系统在为个人成员提供情感支持方面的有用性。此外，我们的研究提供了实证理解，以填补社会支持聊天机器人如何积极影响社区参与的研究空白。