手势能告诉我们什么?从常见的触摸手势交互中检测早期帕金森病的运动障碍

人体姿态与行为识别运动障碍辅助输入技术医生、护士、临床医生精神科医生与心理咨询师

帕金森病(PD)是一种慢性神经性疾病,导致进行性残疾,严重影响患者的生活质量。尽管早期干预可以提供显著的好处,但由于早期症状的轻微性和传统筛查和诊断方法的高要求,PD诊断经常被延迟。在本文中,我们探讨了通过感知和分析用户在智能手机上的常见触摸手势交互来检测早期PD运动障碍的可行性和准确性。我们研究了四种常见的手势,包括轻拂、拖动、捏合和手写手势,并提出了一组特征来捕捉PD运动症状。通过一项102名受试者(35名早期PD受试者和67名年龄匹配的对照组)的研究,我们的方法在区分早期PD受试者和健康对照组时达到了0.95的AUC和0.89/0.88的敏感性/特异性。我们的工作构成了从常规智能手机交互中实现不显眼、隐式和方便的早期PD检测的重要一步。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/4810/2019

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
8 位作者
sell
研究子方向
人体姿态与行为识别、运动障碍辅助输入技术
work
职业/产业
医生、护士、临床医生、精神科医生与心理咨询师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
1 篇相关论文