通往元宇宙的路径：探索LLM驱动的虚拟实验室访问中推动技术接受的用户体验机制Tu等人研究LLM驱动的虚拟教授化身在VR实验室访问中的应用，提出VLAM模型，发现任务乐趣是预测行为意向的最强因素。2026XTXinyi Tu et al.阿尔托大学VR 中的社交与协作XR 中的身份认同与化身（Avatar）大语言模型（LLM）的人机协作IUI
理解户外城市空间中的时空感知多模态对话搜索Xu 等人开发 UrbanSearch 城市多模态对话搜索工具，发现其提供低查询成本与高相关性响应，支持环境学习与情境决策。2026JXJiangnan Xu et al.罗切斯特理工学院探索式搜索与信息探寻对话式搜索与问答系统环境感知与上下文计算CHI
使用生成式AI创建和评估人物角色：对81篇文章的范围性综述Amin等人综述81篇文章发现GenAI在人物角色创建中应用广泛但缺乏评估，提出负责任整合指南以降低循环性风险和减少人类开发参与度。2026DADanial Amin et al.瓦萨大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）CHI
我们仍然在服务不足吗？：对56名蓝领工人使用两种在线信息服务的分析Azem 等人研究发现蓝领工人在在线信息服务中面临严重障碍，12.7%无法完成任务，强调需加强数字素养与可访问性设计。2025JAJinan Y. Azem et al.Qatar Computing Research Institute通用设计与包容性设计数据隐私感知与决策参与式设计（Participatory Design）DIS
当人物角色与你对话：从静态画像到对话式用户界面的人物角色演进评估Kaate 等人通过54人随机对照实验发现，对话式人物角色比文档式更具好感度和可用性，但文档式透明度更高、感知更完整。2025IKIlkka Kaate et al.图尔库大学对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化DIS
「你总会得到一个答案」：分析用户在面对无法回答的问题和幻觉风险时与AI生成人格的交互Kaate 等人研究发现，AI生成人格在面对无法回答的问题时52%给出错误答案且57%被用户接受，说明LLM人格需要设置防护机制以在无法回答时明确声明数据限制。2025IKIlkka Kaate et al.图尔库大学大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性IUI
谁应该制定标准？分析巴以冲突期间Facebook上被审查的阿拉伯内容Magdy 等人通过分析448个被删除的阿拉伯语帖子，发现阿拉伯用户对Facebook社区标准的理解与平台实际执行存在明显差距，揭示了审核指南的代表性问题。2025WMWalid Magdy et al.爱丁堡大学内容审核与平台治理边缘化群体赋权科技伦理与批判性HCICHI
什么是用户参与？：对人机交互及更多领域的241篇研究文章的系统性回顾Jansen 等人对241篇人机交互文献进行系统性回顾，发现用户参与定义存在显著不一致，建议将其作为类别标签使用以促进研究社区实践。2025BJBernard J. Jansen et al.哈马德·本·哈利法大学用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
“关于 Noura 的那些事”：探索设计任务中用户角色选择的大声思考推理Şengün 等人通过大声思考分析发现利益相关者选择角色时受比较性、主观性及叙事性因素影响，推理过程多元且个性化。2024SŞSercan Şengün et al.中佛罗里达大学参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）DIS
机械降神与大型语言模型中的人设：探究AI生成的人设描述的构成Salminen 等人评估 450 个 LLM 生成人物角色，发现存在年龄、职业和美国偏见，但主题专家与人类评估员均认为角色信息丰富且相对较少刻板印象。2024JSJoni Salminen et al.瓦萨大学大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责CHI
发展角色分析迈向角色科学Salminen 等人开发角色分析（PA）系统，通过追踪用户鼠标和注视行为来量化测量数据驱动角色的使用效果，对144名参与者进行远程用户研究以获取科学有效证据。2022JSJoni Salminen et al.瓦萨大学用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试IUI
形象化它！：图像风格对用户感知人物形象的影响Salminen 等人通过149名参与者的实验发现，人物角色图像的真实性越高，其清晰度、可信度和同理心等感知评分越高，但逼真卡通形象存在恐怖谷效应。2021JSJoni Salminen et al.瓦萨大学眼动追踪与注视交互会话代理的人格与拟人化CHI
人物角色与分析：一项关于用户识别任务效率和效果的比较用户研究Salminen等人通过34人实验比较人物角色系统与分析系统，发现人物角色在用户识别任务中速度更快且准确性更高，具一致性优势。2020JSJoni Salminen et al.瓦萨大学用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI