University of Vaasa

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University of Vaasa 最新论文

IUI '26VR 中的社交与协作 +3

通往元宇宙的路径：探索LLM驱动的虚拟实验室访问中推动技术接受的用户体验机制

Tu等人研究LLM驱动的虚拟教授化身在VR实验室访问中的应用，提出VLAM模型，发现任务乐趣是预测行为意向的最强因素。

CHI '26探索式搜索与信息探寻 +2

理解户外城市空间中的时空感知多模态对话搜索

Xu 等人开发 UrbanSearch 城市多模态对话搜索工具，发现其提供低查询成本与高相关性响应，支持环境学习与情境决策。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

使用生成式AI创建和评估人物角色：对81篇文章的范围性综述

Amin等人综述81篇文章发现GenAI在人物角色创建中应用广泛但缺乏评估，提出负责任整合指南以降低循环性风险和减少人类开发参与度。

DIS '25通用设计与包容性设计 +2

我们仍然在服务不足吗？：对56名蓝领工人使用两种在线信息服务的分析

Azem 等人研究发现蓝领工人在在线信息服务中面临严重障碍，12.7%无法完成任务，强调需加强数字素养与可访问性设计。

DIS '25对话式聊天机器人 +1

当人物角色与你对话：从静态画像到对话式用户界面的人物角色演进评估

Kaate 等人通过54人随机对照实验发现，对话式人物角色比文档式更具好感度和可用性，但文档式透明度更高、感知更完整。

IUI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +2

「你总会得到一个答案」：分析用户在面对无法回答的问题和幻觉风险时与AI生成人格的交互

Kaate 等人研究发现，AI生成人格在面对无法回答的问题时52%给出错误答案且57%被用户接受，说明LLM人格需要设置防护机制以在无法回答时明确声明数据限制。

CHI '25内容审核与平台治理 +2

谁应该制定标准？分析巴以冲突期间Facebook上被审查的阿拉伯内容

Magdy 等人通过分析448个被删除的阿拉伯语帖子，发现阿拉伯用户对Facebook社区标准的理解与平台实际执行存在明显差距，揭示了审核指南的代表性问题。

CHI '25用户研究方法（访谈、调查、观察）

什么是用户参与？：对人机交互及更多领域的241篇研究文章的系统性回顾

Jansen 等人对241篇人机交互文献进行系统性回顾，发现用户参与定义存在显著不一致，建议将其作为类别标签使用以促进研究社区实践。

CHI '25AI 伦理、公平与问责 +1

我们为什么要这样做？：道德压力与实践中伦理的情感体验

Rattay 等人通过欧洲城市技术团队的民族志调查，发现伦理工具整合导致角色边界模糊和情感不适，揭示道德压力是实施负责任AI的核心挑战。

DIS '24参与式设计（Participatory Design） +1

“关于 Noura 的那些事”：探索设计任务中用户角色选择的大声思考推理

Şengün 等人通过大声思考分析发现利益相关者选择角色时受比较性、主观性及叙事性因素影响，推理过程多元且个性化。

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

研究方法与设计实践

用户研究方法（访谈、调查、观察）

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

VR 中的社交与协作

语音交互与对话系统

会话代理的人格与拟人化

伦理、公平、社会正义与包容

科技伦理与批判性HCI