什么是用户参与？：对人机交互及更多领域的241篇研究文章的系统性回顾

研究背景与问题

• 问题发现及挑战
  作者指出，用户参与（User Engagement, UE）这一概念在人机交互（HCI）研究中被频繁讨论，但其定义、可靠性和应用仍然模糊且不一致。这种定义的分裂性不仅影响了它在研究中的理论应用，也阻碍了其在实际系统设计中的实践效用。

• 问题重要性
  明确定义和一致度量的UE可帮助HCI领域更有效地比较研究成果，开发一致的测量方法，改善研究重复性。然而，当前UE的发展道路显示了概念不明确和操作化不足的问题，这直接限制了其在设计用户界面和分析用户行为方面的实际应用。

• 研究动机与相关工作
  作者调查了1993年至2023年间241篇关于UE的文章，旨在总结其定义与测量方法，分析概念化和评估方式之间的对齐程度。之前的相关文献研究也提到过UE的模糊性问题，但缺乏系统的分析以提供更明确的聚焦方向。

解决方案

• 提出的解决方案
  作者建议UE应被视为一个“范畴标签”（categorical label）而不是一个统一的构造，直到能发展更系统的框架。同时，作者支持让HCI社区采用“分歧视角”，即在特定研究领域中对UE进行上下文定位，专注于符合特定实践和规范的可测量属性。

• 创新之处
  作者主张跳出传统对UE的定义与测量框架，提出将其作为一种灵活标签，并为不同研究领域创建分领域的定义。这种方法对解决研究中定义与度量不一致的问题有重要意义。

• 实施步骤与技术

  1. 系统布局分析：对ACM Digital Library、Web of Science和Google Scholar收录的241篇相关文章进行检视。
  2. 提取与分类：手动提取文章中关于UE的定义、测量方法及其数据收集方式。
  3. 相似性与主题分析：基于语义相似性、自然语言处理工具和开放编码分析，识别定义和评估方法的显著趋势。
  4. 提出建议：推荐以社区为单位的分领域定义和度量框架。

研究成果

• 主要成果

  1. 研究发现95.8%的UE定义之间具有较低的语义相似性，其中许多定义类别分散、缺乏一致性。例如，定义中反复出现的特征包括用户行为、感知和技术亲和力。
  2. UE作为科学构造的效用有限，且其构造效度不清晰。
  3. UE的测量多集中于行为数据（51.9%）和自我报告数据（34.4%），但缺少标准化和一致的测量方法。

• 优势

  1. 系统性文献回顾首次系统性地揭示了UE概念分裂和测量不统一的问题。
  2. 提出的将UE作为范畴标签的建议灵活性强，便于研究者在特定社区内对其进行量化。

• 实验或评估结果

  • 对241篇文章的分析表明，绝大多数研究使用的UE定义和测量缺乏统一标准。例如，在社交媒体领域研究中，定义之间的相似度也很低，仅20.4%定义对的语义相似度高于0.5。
  • 从测量角度看，多数研究使用个别测量维度，极少数研究结合多种测量手段（仅1.2%使用了完整的组合）。

• 局限性与未来方向
  局限性包括未能涵盖所有相关文献（例如非HCI技术领域的用户参与研究），以及分析主要集中于现有样本的语言和主题特征。未来方向包括：

  1. 在特定领域建立更精确的UE理论框架。
  2. 通过跨领域比较验证UE的理论和实践价值。
  3. 探索能够整合“用户体验”心理与行为维度的统一测量方法。

总结

总体而言，该研究系统分析了UE概念在HCI领域中被应用的现状，揭示了显著的不一致性和碎片化问题。作者提出的重要观点是将UE定义为一个范畴标签，并在不同HCI子领域中创建特定定义。这种新视角为解决当前问题提供了理论基础，也为后续研究指明了实用方向。