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共 12 条

桥接技术与政策设计:支持政策制定协作的机器人政策设计工具包

Ostrowski 等人开发了机器人政策设计工具包(RPDT),通过预测、妥协和简洁设计原则,支持技术专家参与社交机器人政策的协作设计与预测。

AO
Anastasia Kouvaras Ostrowski et al.普渡大学

人工智能时代的故事:结合叙事与游戏进行早期人工智能素养教育

Pu 等人开发了面向 6-9 岁儿童的交互式游戏化数字故事书,发现结合叙事的 Book+ 条件比纯游戏的 Game 条件更能促进学习收益和知识感知。

IP
Isabella Pu et al.麻省理工学院

与K12教育者共同设计基于项目的大型语言模型工具

Ravi 等人与跨学科 K-12 教师共同设计 LLM 工具,通过自动化常规任务支持 PBL 教学法,并提出课堂整合的设计指南

PR
Prerna Ravi et al.麻省理工学院

整合流理论与适应性机器人角色:长期多人人机交互中增强流体验的动态机器人角色适应概念模型

Chen 等人提出整合流体验与动态角色适应的概念模型,通过机器人角色动态转换(领导-追随者)增强长期多人交互中的用户流体验。

HC
Huili Chen et al.麻省理工学院
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系统课程、实战项目、持续更新,适合想真正把 AI 用进开发流程的人。

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Doodlebot:一款用于创造力和AI素养教育的机器人

Williams等人设计Doodlebot移动社交机器人,用于K-12学生AI教育,通过感知、推理、生成等概念课程促进AI素养,研究表明物理版与虚拟版同样有效且易用。

RW
Randi Williams et al.麻省理工学院

机器人伴侣与心理健康:一项关于陪伴和治疗联盟的长期研究

Jeong等人进行8周70人参与的研究比较三种社交机器人,发现同伴式机器人最具效果,能建立积极治疗联盟、增强幸福感及改变准备度,为长期心理健康支持提供新途径。

SJ
Sooyeon Jeong et al.麻省理工学院

用于探索性指导的社交机器人阅读伙伴

Zhang 等人开发社交机器人阅读伙伴提供探索性指导,31名4-6岁儿童实验表明该指导能促进儿童自主探索并提升学习效果。

XZ
Xiajie Zhang et al.麻省理工学院

Escape!Bot:社交机器人作为创意问题解决伙伴

Ali 等人设计 Escape!Bot 协作创意解谜游戏,发现社交机器人 Jibo 的创意脚手架能缩短儿童游戏完成时间,证明了社交机器人支持创意问题解决的可行性。

SA
Safinah Ali et al.麻省理工学院

探索生成模型与中学生

Ali 等人创建生成模型学习轨迹,通过四个在线工作坊向72名中学生教授GANs及其伦理影响,为复杂社会技术系统提出改进学习轨迹。

SA
Safinah Ali et al.麻省理工学院

交互情境对儿童机器人交互中学生情感-学习关系的影响

Chen 等人发现儿童情感与学习的关系受交互情境调节,机器人作为被辅导者时情感预测性更强,微观事件层面比宏观层面更具预测价值。

HC
Huili Chen et al.麻省理工学院

A代表人工智能:人工智能活动对幼儿对机器人看法的影响

Williams 等人开发 PopBots 幼儿 AI 教育平台,让学龄前儿童训练社交机器人学习三种 AI 概念,评估中位分数 70%,揭示年龄和成绩对幼儿机器人认知的影响。

RW
Randi Williams et al.麻省理工学院

P2PSTORY:同伴互动中儿童作为讲故事者和听众的数据集

Singh 等人构建 P2PSTORY 数据集,收集 58 名 5-6 岁儿童同伴故事讲述视频,分析儿童与成人对听众注意力的感知差异。

NS
Nikhita Singh et al.麻省理工学院
论文标题作者研究主题论文库年份

桥接技术与政策设计:支持政策制定协作的机器人政策设计工具包

Ostrowski 等人开发了机器人政策设计工具包(RPDT),通过预测、妥协和简洁设计原则,支持技术专家参与社交机器人政策的协作设计与预测。

AO
Anastasia Kouvaras Ostrowski et al.普渡大学

人工智能时代的故事:结合叙事与游戏进行早期人工智能素养教育

Pu 等人开发了面向 6-9 岁儿童的交互式游戏化数字故事书,发现结合叙事的 Book+ 条件比纯游戏的 Game 条件更能促进学习收益和知识感知。

IP
Isabella Pu et al.麻省理工学院
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与K12教育者共同设计基于项目的大型语言模型工具

Ravi 等人与跨学科 K-12 教师共同设计 LLM 工具,通过自动化常规任务支持 PBL 教学法,并提出课堂整合的设计指南

PR
Prerna Ravi et al.麻省理工学院
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整合流理论与适应性机器人角色:长期多人人机交互中增强流体验的动态机器人角色适应概念模型

Chen 等人提出整合流体验与动态角色适应的概念模型,通过机器人角色动态转换(领导-追随者)增强长期多人交互中的用户流体验。

HC
Huili Chen et al.麻省理工学院
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Doodlebot:一款用于创造力和AI素养教育的机器人

Williams等人设计Doodlebot移动社交机器人,用于K-12学生AI教育,通过感知、推理、生成等概念课程促进AI素养,研究表明物理版与虚拟版同样有效且易用。

RW
Randi Williams et al.麻省理工学院

机器人伴侣与心理健康:一项关于陪伴和治疗联盟的长期研究

Jeong等人进行8周70人参与的研究比较三种社交机器人,发现同伴式机器人最具效果,能建立积极治疗联盟、增强幸福感及改变准备度,为长期心理健康支持提供新途径。

SJ
Sooyeon Jeong et al.麻省理工学院

用于探索性指导的社交机器人阅读伙伴

Zhang 等人开发社交机器人阅读伙伴提供探索性指导,31名4-6岁儿童实验表明该指导能促进儿童自主探索并提升学习效果。

XZ
Xiajie Zhang et al.麻省理工学院
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Escape!Bot:社交机器人作为创意问题解决伙伴

Ali 等人设计 Escape!Bot 协作创意解谜游戏,发现社交机器人 Jibo 的创意脚手架能缩短儿童游戏完成时间,证明了社交机器人支持创意问题解决的可行性。

SA
Safinah Ali et al.麻省理工学院

探索生成模型与中学生

Ali 等人创建生成模型学习轨迹,通过四个在线工作坊向72名中学生教授GANs及其伦理影响,为复杂社会技术系统提出改进学习轨迹。

SA
Safinah Ali et al.麻省理工学院
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交互情境对儿童机器人交互中学生情感-学习关系的影响

Chen 等人发现儿童情感与学习的关系受交互情境调节,机器人作为被辅导者时情感预测性更强,微观事件层面比宏观层面更具预测价值。

HC
Huili Chen et al.麻省理工学院

A代表人工智能:人工智能活动对幼儿对机器人看法的影响

Williams 等人开发 PopBots 幼儿 AI 教育平台,让学龄前儿童训练社交机器人学习三种 AI 概念,评估中位分数 70%,揭示年龄和成绩对幼儿机器人认知的影响。

RW
Randi Williams et al.麻省理工学院

P2PSTORY:同伴互动中儿童作为讲故事者和听众的数据集

Singh 等人构建 P2PSTORY 数据集,收集 58 名 5-6 岁儿童同伴故事讲述视频,分析儿童与成人对听众注意力的感知差异。

NS
Nikhita Singh et al.麻省理工学院