顶级收入手机和PC游戏中问题微交易的普遍性和重要性:用户评论的内容分析

荣誉提名
游戏用户体验与玩家行为游戏化设计(Gamification)游戏开发者与设计师消费者与购物者

文献标题

《顶级收入移动和PC游戏中问题性微交易的流行性与显著性:基于用户评论的内容分析》

文献信息

  • 主题领域: 游戏设计与玩家体验研究,聚焦微交易对玩家体验和道德问题的影响
  • 关键词: 微交易,移动游戏,暗黑模式,玩家体验,伦理,顶级收入游戏,游戏货币化
  • 发表会议: ACM CHI 2022 (人机交互领域重要会议)
  • DOI: 10.1145/3491102.3502056

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战:

    1. 微交易的普及在改变游戏设计和玩家体验,并引发了伦理争议。
    2. 当前研究主要集中于战利品箱(loot boxes),而忽视了其他类型的微交易可能带来的问题。
    3. 至今尚不清楚哪些微交易形式是玩家认为最普遍和最显著的问题。
    4. 存在玩家在游戏评论中反映的问题可能与当前学术和监管重点脱节。
  • 研究重要性:

    • 微交易对全球游戏收入和玩家数量的增长起到重要作用,尤其在移动游戏中。
    • 明确哪些微交易形式对玩家的影响最为突出,有助于设计更具道德性和用户友好的游戏以及建立合理的监管框架。
  • 研究动机与相关工作:

    • 之前的研究从伦理和法律框架出发,分析微交易的潜在问题,但缺乏考虑玩家的直接经验和感知。
    • 玩家可能对一些微交易形式(如公平性和操作体验的影响)格外敏感,但这些在现有文献中未经充分探讨。
    • 作者希望通过玩家的负面评论,揭示微交易对玩家体验的真实影响,为政策制定者和游戏设计师提供重要洞察。

解决方案

  • 方法:

    • 数据来源: 提取Google Play Store(移动游戏)和Steam平台(PC游戏)中50款顶级收入游戏的总计801条负面用户评论。
    • 分析方式: 使用之前建立的微交易问题分类法(由玩家视角生成的35个类别),对评论进行定向内容分析。
    • 主要变量:
      • 微交易的“流行性”(某种技术在游戏中被采用的频率)。
      • 微交易的“显著性”(某种技术在负面评论中被提及的比例)。
  • 实施步骤:

    1. 数据预处理:移除不涉及货币化问题的评论,以及冒犯性或模糊的评论(如不清楚虚拟货币如何获取)。
    2. 分类与标记:基于既有分类体系将每条评论按技术特征进行编码与标记。
    3. 频率统计:按游戏平台和类型分析不同微交易技术的分布频率。
    4. 显著性计算:根据特定技术在负面评论中的提及比例,评估其显著性。
  • 创新之处:

    • 将重点从战利品箱拓展到其他微交易形式。
    • 采用基于玩家体验(用户评论)的视角,而不是单纯从法律或伦理观点出发。
    • 横跨移动与PC游戏平台,揭示平台间的显著差异。

研究成果

  • 具体成果:

    1. 微交易的流行性:
      • 在88%的移动游戏和28%的PC游戏中发现至少一种问题性微交易。
      • 移动游戏中的主流问题包括“设计驱使玩家消费”、“产品不真实展示”和“付费提升体验”;PC游戏中则以“核心内容被锁在付费墙后”和“设计驱动支付”最为常见。
    2. 微交易的显著性:
      • 在移动游戏中,“产品不真实展示”最显著(salience值为0.18),其次是“付费或等待”和“付费提升游戏体验”。
      • 在PC游戏中,“核心内容锁定”最显著(salience值为0.12)。
  • 与现有解决方案的比较:

    • 与现有专注于战利品箱的研究相比,此研究揭示了玩家广泛关注的不公平(公平性)、用户体验退化和透明性问题。
    • 突出了移动游戏中问题性货币化的更高普遍性和复杂性。
  • 实验或评估结果:

    • 分类体系的可靠性通过Krippendorf's alpha验证(0.81)。
    • 证实了移动游戏比PC游戏更普遍采用多种问题性微交易技术。
  • 局限性与未来方向:

    1. 局限性:
      • 仅使用公开的负面玩家评论,可能无法全面呈现所有玩家的看法。
      • 样本过于集中在顶级收入游戏,可能忽略了独立游戏中的多样性。
      • 评论语言仅限英语,存在文化和地域偏差。
    2. 未来研究方向:
      • 扩展覆盖更多的游戏平台(如主机游戏)以及非英语受众。
      • 考察玩家实际消费行为与对微交易态度的关系。
      • 进一步探索何种货币化方法更符合玩家公平体验的期望。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/68959/2022

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3491102.3502056
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2022
emoji_events
奖项
荣誉提名
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
游戏用户体验与玩家行为、游戏化设计(Gamification)
work
职业/产业
游戏开发者与设计师、消费者与购物者
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
10 篇相关论文