从研究到实践：为自闭症支持智能技术的设计提供信息

智能技术（可穿戴和移动设备）在自闭症谱系障碍（ASD）的检测、诊断和管理中展示了巨大的潜力，通过实现连续实时数据收集、识别有效的治疗策略和支持干预设计和交付。尽管前景广阔，但智能技术在辅助ASD方面的有效利用仍然有限。我们通过分析ACM数字图书馆、IEEE Xplore和PubMed中专注于自闭症儿童的149篇同行评审文章，提出了一组建议来指导ASD支持技术的设计。我们的分析表明，技术应促进实时检测和识别兴趣点，根据用户实时情感状态调整其行为，根据用户环境使用熟悉和不熟悉的特征，并帮助揭示自闭症儿童取得的即使是微小的进步。我们的研究结果表明，这种技术应力求融入日常物品。此外，逐渐接触和脱敏可能有助于新型技术的成功适应。