Indiana University

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CHI '26虚假信息与事实核查 +2

专家主导的 TikTok 健康谣言辟谣

Sharevski 等人研究表明，专家通过 TikTok 视频合拍形式进行健康谣言辟谣，能显著降低受众对谣言的信任度。

CHI '26远程医疗与远程患者监测 +2

协同追踪：基于机器人与应用的语音分析系统以支持痴呆护理伙伴间的共享意义建构

Hsu 等人开发机器人与应用结合的语音追踪系统，发现失智症患者用其保持自主权，护理伙伴需数值洞察与行动支持，提出差异化信息设计可同时满足双方需求。

CHI '26AI 伦理、公平与问责 +2

「它应该帮助我进步并加强我的伊玛目」：理解社交媒体推荐系统中伊斯兰内容的算法体验

Jahan 等人通过24名孟加拉国穆斯林参与者的访谈揭示社交媒体算法对伊斯兰内容体验的负面影响，呼吁设计能支持用户精神成长和信仰实践的宗教感知算法。

CHI '26数据隐私感知与决策 +2

三思而后行：利用定制化大语言模型干预提升隐私意识

Pias 等人提出基于大语言模型的分类式与精细化隐私干预方案，显著降低用户在社交媒体分享图片的意愿，其中分类式干预在保持较低认知负荷方面表现更优。

CHI '26AI 伦理、公平与问责 +2

超越微软和孟山都：去化计算中的单作隐喻

Tanfield-Taylor等人追溯单作隐喻从农业到计算领域的迁移，揭示其作为权力关系系统的本质，呼吁重新审视AI时代计算集中化的风险。

CHI '26发展中国家的移动金融 +2

我的钱，你的名字：东非需实名认证的移动货币挑战与变通方案

Luhanga等人通过对肯尼亚和坦桑尼亚72名居民的访谈，首次深入研究第三方SIM卡的获取渠道及其在移动货币使用中的挑战与变通方案，揭示了身份证缺失的系统性障碍。

CHI '26暗黑模式（Dark Patterns）识别 +2

黑暗模式知识栈：探索协商情境、法律与设计的新途径

Gray 等人提出「黑暗模式知识栈」概念，通过协调多层分析揭示操纵性实践的跨尺度关联与业务驱动的演化机制。

CHI '26心理健康应用与在线支持社区 +3

协同设计 MESA-Bot：提升老年人心理健康聊天机器人的无障碍性、隐私、安全性与信任度

Surani 等人协同设计面向老年人的 MESA-Bot 心理健康聊天机器人，通过可撤销同意和细粒度数据控制等功能，86% 用户认为其易于使用。

CHI '26健康自我追踪 +2

当数字避孕不如预期时

Bosco 等人访谈 27 名数字避孕用户，发现意外怀孕或使用紧急避孕后用户仍持续使用该技术，表明与亲密追踪技术的长期关系由多个被解读和克服的“失败”构成。

CHI '26人-机器人协作（HRC） +3

与我们共同进化的机器人：实现个性化、适应性和可持续性的模块化共同设计

Chen 等人通过23人参与的两场共同设计工作坊，探索从童年到成年的模块化机器人设计，验证模块化通过开放配置、生命周期适应和可持续维护实现个性化与长期使用，为寿命导向的人机交互提供设计原则。

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印第安纳大学

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2018-2026

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50 位研究者 · 8 个合作机构

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伦理、公平、社会正义与包容

科技伦理与批判性HCI

隐私、安全与信任

隐私设计与用户控制

健康、医疗与福祉

心理健康应用与在线支持社区

可访问性与无障碍设计

认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）

研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）