使用减弱现实技术模糊不受欢迎个体以减轻社交不适

文献标题

Obscuring Undesirable Individuals to Alleviate Social Discomfort Using Diminished Reality

出版信息

• 主题领域: 人机交互（HCI），重点研究通过减弱现实（DR）实现社会回避。
• 关键词: 减弱现实，社会不适，混合现实，社会存在感，社交焦虑，遮挡方法，伦理接受，技术接受，人际互动，社会距离。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有的人机交互研究主要关注促进社会连接，但缺乏对支持回避型社交场景技术的探索。目前的方法未能解决在共享空间中因不受欢迎的个体引发的不适感。
• 重要性: 减少社交不适可以改善心理健康，并在日常互动中提高任务专注度，尤其是在职业或公共场景中。
• 动机与相关研究: 先前研究表明，减弱感知的社会存在感可以缓解情感压力。混合现实（MR）和减弱现实（DR）技术在多个领域展示了感知调节的潜力，但其在人际回避场景中的应用尚未得到充分探索。

解决方案

• 提出的方法: 开发一个混合现实原型，利用减弱现实（DR）技术遮蔽不受欢迎个体的视觉和行为线索，以减少社交焦虑和存在感。
• 创新点:
  1. 将“不受欢迎个体”作为设计目标，专注于减弱社会存在感。
  2. 系统评估DR对社交焦虑和存在感的影响，包括不同遮挡方法和社会距离的效果。
  3. 从多角度探讨基于DR的社会遮挡的伦理影响。
• 方法与关键技术:
  • 使用Apple Vision Pro开发原型，模拟包含虚拟“不受欢迎个体”的办公场景。
  • 操控社会距离（近、中、远）和遮挡方法（基线、眼部遮挡、半透明、线框、几何遮挡）。
  • 通过实验对62名参与者进行测量，使用验证量表和半结构化访谈评估社交焦虑、社会存在感、技术接受度和伦理接受度。

结果

• 具体发现:
  • 所有DR遮挡方法均显著减少了与基线条件相比的社交焦虑，其中半透明遮挡在缓解焦虑和降低社会存在感方面效果最佳。
  • 社会距离对DR遮挡的有效性没有显著影响，但主观偏好因距离而有所不同。
  • 技术接受度评分较高，参与者认为遮挡功能有用，并表示愿意在未来场景中使用。
  • 伦理接受度总体积极，主要关注点集中在公平性、知情性和去人性化风险。
• 相较基线的优势:
  • DR遮挡显著降低了互动焦虑（中位数评分：半透明=1.50 vs. 基线=2.67）和观察焦虑（半透明=1.75 vs. 基线=2.65）。
  • 半透明遮挡在降低社会存在感指标（如共同存在感和情感互依性）方面表现优于其他方法。
• 实验/评估:
  • 混合实验设计（3种社会距离 × 5种遮挡类型）。
  • 使用验证量表测量社交焦虑、社会存在感、技术接受度和伦理接受度。
  • 通过半结构化访谈探索主观体验和伦理反思。
• 局限性与未来工作:
  • 仅关注视觉修改；未来研究应探索多感官线索（如听觉、触觉）。
  • 伦理风险如滥用、排斥或去人性化需要进一步研究和监管框架。
  • 未纳入“被遮蔽个体”的直接视角；未来研究应采用双视角方法。

总结

本研究提出了一个利用减弱现实（DR）技术的混合现实原型，通过遮蔽不受欢迎个体减少社交不适。结果表明，DR显著缓解了社交焦虑和存在感，其中半透明遮挡方法效果最佳。参与者对技术的实用性和伦理接受度表现出积极态度，但也提出了关于公平性和去人性化的担忧。研究结果突显了DR在共享空间中支持选择性社交脱离的潜力，为未来应用提供了实践指导，同时强调了伦理保障的必要性。