Hong Kong Polytechnic University

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CHI '26心理健康应用与在线支持社区 +3

数字健康中的隐形用户：促进CALD女性身体活动的数字干预系统综述

Ke 等人综述了CALD女性数字健康干预现状，提出文化嵌入式交互框架，包含五个维度以促进身体活动的长期参与和文化适应设计。

CHI '26沉浸感与临场感研究 +2

“在此刻捕捉你的体验”：在沉浸式虚拟环境中收集并发用户体验数据

Wang 等人开发 JourneyCapturer 工具，实现沉浸式虚拟环境中的并发用户体验数据收集，通过比较研究发现该方法相比回顾性访谈能更准确捕捉用户实时体验，为用户体验研究提供新方法。

CHI '26荣誉提名沉浸感与临场感研究 +2

使用减弱现实技术模糊不受欢迎个体以减轻社交不适

Zhang 等人提出使用减弱现实技术模糊不受欢迎个体，开发混合现实原型系统实验证明该方法显著降低用户社交焦虑和临场感。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

从期望到评估：期望线索系统性地影响LLM和人类判断

yiteng 等人通过两项实验发现，期望线索系统性地影响LLM和人类判断，期望越高评价越高，期望与表现不匹配产生更强扭曲，但调整模式不同。

CHI '26荣誉提名大语言模型（LLM）的人机协作 +2

设计支架卡片以促进基于LLM的苏格拉底式教学：响应策略支持学习的探索性研究

Mao 等人设计18种苏格拉底式支架卡片指导LLM学习者回答策略，混合研究证明该方法显著提升批判性思维和学习满意度，为LLM教育中的支架设计提供新框架。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

面向创意的AI：基于生成式AI的早期概念设计方法及其对资深建筑师的影响

LI 等人开发EarlyArchi系统辅助资深建筑师概念设计，提升创意与效率，但可控性和准确性存疑，需平衡AI驱动与人类主导模式。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

代理音频主持人与人类在出声思考可用性测试中的对比

Zhu 等人设计开发代理音频主持人并在 N=60 实验中对比发现，AI 与人类主持人在任务表现和口头化行为上无显著差异，但 AI 主持人社会感知评分较低，为 AI 辅助可用性测试提供设计参考。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +3

MusicScaffold：通过生成式AI桥接机器效率与青少年创意教育中的人类成长

hu 等人提出 MusicScaffold 框架，将生成式AI从工具转变为青少年音乐创作的脚手架，通过四周期研究发现可增强认知特异性、行为调节和情感自主性。

CHI '26抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +3

道路上亲社会AI道歉机制：针对其他驾驶员不当行为的情绪补偿

Zhang 等人提出基于AR-HUD的AI道歉机制，通过亲社会谎言在交通冲突时代表驾驶员道歉，可提升积极情绪与原谅意图并减少愤怒。

CHI '26荣誉提名生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

探索生成式 AI 在设计实践中的应用：AEC 设计专业人士的视角

Xu 等人通过混合方法研究揭示生成式 AI 在 AEC 行业主要用于概念设计，并发现专业人士对 AI 工具存在"羞耻yet-自豪"的矛盾心理。

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教育与学习技术

编程教育与计算思维

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参与式设计（Participatory Design）

可访问性与无障碍设计

认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究