Xingyu Lan

school复旦大学bar_chart全球第 #1768 名

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Xingyu Lan 最新论文

Zhang 等人提出使用减弱现实技术模糊不受欢迎个体，开发混合现实原型系统实验证明该方法显著降低用户社交焦虑和临场感。

Lan 等人对98篇论文进行系统综述，梳理了文本在数据可视化中作为叙事工具的功能与效果，提出了促进数据通信的设计建议与未来研究方向。

Feng 等人分析小红书上7万+条'起中文名'评论，提出跨文化信息编码策略框架，揭示 TikTok 难民事件中西方用户与中文用户的跨语言文化解码机制与参与度关联。

Zeng等人通过分析800多篇RedNote帖子和访谈15位用户，揭示中国女性参与AI色情角色扮演的悖论：虽提供性解放感但再生产传统性别关系脚本，为非西方语境的亲密AI系统设计提供见解。

Yu 等人通过883条评论分析和20人7天日记研究揭示，用户对Social.AI多主体AI平台存在复杂期望，既投射社交需求又面临注意力过载和交互同质化问题，预示AI作为社交主导媒介的变革。

Shi 等人提出数据可视化传播效果的三层次概念模型（外观、血肉、心脏与灵魂），通过200人众包用户研究验证了该模型可指导社交媒体可视化设计以提升传播效果。

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