Fudan University

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Fudan University 最新论文

CHI '26视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +2

从挣扎到成功：面向屏幕阅读器用户的计算机使用情境感知指导系统

Chen 等人开发了AskEase AI助手，通过整合多源情境信息为屏幕阅读器用户提供精准的操作指导，用户任务成功率显著提升，感知工作负担明显下降。

CHI '26AI 辅助决策与自动化系统 +2

权力回声：在线权力不对称冲突中的仲裁偏见研究

Li 等人研究发现在线权力不对称冲突中存在支持强势方偏见，AI辅助虽缓解了大部分偏见但也放大了部分偏见，为人机协作审核提供参考。

CHI '26荣誉提名沉浸感与临场感研究 +2

使用减弱现实技术模糊不受欢迎个体以减轻社交不适

Zhang 等人提出使用减弱现实技术模糊不受欢迎个体，开发混合现实原型系统实验证明该方法显著降低用户社交焦虑和临场感。

CHI '26荣誉提名数据故事讲述（Data Storytelling） +1

两种模态演变的二重奏：数据通信中文本与可视化整合的综述

Lan 等人对98篇论文进行系统综述，梳理了文本在数据可视化中作为叙事工具的功能与效果，提出了促进数据通信的设计建议与未来研究方向。

CHI '26跨文化可用性研究 +2

跨文化交流中的巴别塔：#给我起个中文名#对话案例研究——'TikTok难民'事件

Feng 等人分析小红书上7万+条'起中文名'评论，提出跨文化信息编码策略框架，揭示 TikTok 难民事件中西方用户与中文用户的跨语言文化解码机制与参与度关联。

CHI '26内容审核与平台治理 +2

规范之声：研究counterspeech机器人对在线社区旁观者的影响

Wang 等人开发Civilbotcounterspeech机器人，发现认知策略搭配积极语调效果最佳，浅层推理限制说服力，为动员在线社区旁观者提供设计见解。

CHI '26数据故事讲述（Data Storytelling） +2

InfoAlign：一个人类-AI 协作创作信息图表故事的系统

Feng 等人开发了 InfoAlign 系统，将文本转化为故事并推荐语义对齐的视觉设计，支持人类-AI 协作创作叙事信息图表，保持故事一致性。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

超越决策支持：探索患者在真实医疗环境中对大语言模型的长期使用

Cao 等人通过25名患者为期四周的日记研究发现，LLM在医疗寻求中扮演动态伙伴角色，横向跨越行为、信息、情感和认知多层面。

CHI '26荣誉提名VR 医疗训练与康复 +2

CoBreath：设计基于VR的二元生物反馈系统以支持乳腺癌幸存者的呼吸练习

Wang等人设计了CoBreath VR二元生物反馈系统，整合呼吸与心率变异性反馈，让两位乳腺癌幸存者同时进行放松练习，提升生物反馈效果与用户体验。

CHI '26荣誉提名VR 医疗训练与康复 +2

A-MIrror：用于增强中风后上肢康复视觉幻觉的增强现实镜像系统

Chen等人开发A-MIrror AR镜像系统，保留镜像手视图并叠加数字引导，显著提升康复动力，幻觉延迟比传统镜像疗法快30.47%。

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

健康、医疗与福祉

心理健康应用与在线支持社区

数据可视化与信息设计

数据故事讲述（Data Storytelling）

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

社交媒体与在线社区

社交平台设计与用户行为