是你还是机器？——在混合现实空间中跨分布 sociocultural 规范的翻译

文献标题

Is That You or The Machine? Translating Sociocultural Norms Across Distributed Spaces in Blended Realities

出版信息

• 主题领域: 混合现实（MR）系统中的社会文化规范与空间交互。
• 关键词: 混合现实，融合现实，社会文化规范，空间异质性，期望违背理论，远程协作，具身性，空间关系学，交互设计，用户体验。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有的混合现实（MR）系统注重空间精确性，但往往忽视社会文化规范，导致在分布式协作环境中出现无意的不适或令人困惑的交互。
• 意义: 在MR系统中解决社会文化规范问题，对于创造具有社会敏感性和高效的协作体验至关重要，尤其是在这些系统日益普及的情况下。
• 动机与相关工作: 先前的研究探讨了MR中的空间重映射，但未充分解决空间精确性与社会文化规范之间的权衡问题。期望违背理论（EVT）提供了理解社会交互的框架，但尚未应用于MR。本论文旨在通过研究用户如何处理这些权衡来填补这一空白。

解决方案

• 提出的方法: 提出一种用于在融合现实中传递具身交互的三种模式分类法：(1) 转录（未改变的动作），(2) 转化（空间适配的动作），(3) 翻译（社会文化适配的动作）。
• 创新点:
  1. 识别MR系统中空间精确性与社会文化规范之间的权衡。
  2. 将期望违背理论（EVT）应用并扩展到MR情境中。
  3. 开发一种基于情景的定性方法，探索用户对交互模式的偏好。
  4. 提出未来MR系统设计的考虑因素，以平衡空间和社会文化因素。
• 过程与关键技术:
  1. 使用基于情景的提示对20名参与者进行低保真反事实用户研究。
  2. 通过三个情景（关键、评估、游戏）评估参与者对转化或翻译模式的偏好。
  3. 使用半结构化访谈和主题分析，识别影响用户决策的关键因素。

结果

• 具体发现:
  • 参与者的偏好因情境重要性、协作者特征以及对MR技术的熟悉程度而变化。
  • 在高风险情境中，参与者倾向于优先考虑空间精确性（转化模式），而在人际或正式场合中，则更注重社会文化规范（翻译模式）。
  • 系统介导的动作和多重现实中的模糊性增加了对社会交互的理解不确定性。
• 相较基线的优势: 与优先考虑空间精确性的现有MR系统不同，本研究强调了社会文化规范的重要性，并提供了应对这些问题的框架。
• 实验/评估:
  • 20名参与者通过反事实卡片评估了三种情景下的交互模式。
  • 情景在风险、权力动态和个人相关性方面有所不同。
  • 使用反思性主题分析（RTA）分析数据，识别影响用户偏好的主题。
• 局限性与未来工作:
  • 研究依赖于低保真可视化和假设情景，限制了其对真实MR系统的普适性。
  • 未考虑社会文化规范的跨文化差异。
  • 未来工作应包括沉浸式、高保真MR研究、跨文化比较，以及对用户长期适应MR系统故障的探索。

总结

本论文研究了融合现实中空间精确性与社会文化规范之间的权衡，提出了交互模式分类法（转录、转化、翻译），并将期望违背理论（EVT）扩展至MR情境。通过对20名参与者的定性研究，作者识别了影响用户偏好的因素，包括情境重要性、协作者特征以及对MR技术的熟悉程度。研究结果强调了MR系统在设计中平衡空间和社会文化考虑的必要性，为该新兴领域的未来研究和设计奠定了基础。