协同设计 MESA-Bot：提升老年人心理健康聊天机器人的无障碍性、隐私、安全性与信任度

文献标题

Co-designing MESA-Bot: Enhancing Accessibility, Privacy, Security, and Trust in a Mental Health Chatbot for Older Adults

出版信息

• 主题领域: 针对老年人的心理健康聊天机器人设计，重点关注可访问性、隐私、安全性和信任。
• 关键词: 心理健康、聊天机器人、老年人、可访问性、隐私、安全性、信任、共同设计、可用性、数字健康。

背景与问题

• 问题/挑战: 老年人在采用心理健康聊天机器人时面临可访问性、隐私、安全性和信任方面的障碍。现有系统通常未能有效整合这些维度。
• 意义: 解决这些障碍对于使心理健康支持工具对老龄化人群更具包容性和有效性至关重要，这些人群尤其容易受到心理健康问题的影响。
• 动机与相关研究: 先前研究强调了聊天机器人在减少孤独感和支持心理健康方面的潜力，但也揭示了在可用性、可访问性和信任方面的不足，尤其是针对老年人。隐私和安全机制通常被视为次要问题，导致老年人对采用这些工具犹豫不决。

解决方案

• 提出的方法: MESA-Bot（针对老年人的心理与情感支持助手），一种共同设计的非诊断性心理健康聊天机器人，专为老年人的需求量身定制。
• 创新点:
  1. 通过共同设计过程，邀请老年人参与，以解决认知、感官和信任相关的障碍。
  2. 集成透明的同意机制、简化的对话流程和适应性情感语调，以提高可用性和信任。
  3. 实施隐私和安全机制，包括可撤销同意、基于角色的访问控制和短期数据保留，并通过技术测试验证。
  4. 制定包容性和可信赖的心理健康聊天机器人设计原则。
• 流程与关键技术:
  • 第一阶段：与10位老年人进行共同设计会议，并分析10个现有心理健康聊天机器人以识别差距并指导原型设计。
  • 第二阶段：通过半结构化访谈和技术验证（如STRIDE威胁建模、OWASP ASVS映射、渗透测试和红队测试）对原型进行评估，参与者为28位老年人。

结果

• 具体发现:
  • 86%的参与者认为MESA-Bot易于使用。
  • 透明的同意机制和隐私设置提高了14位参与者的信任。
  • 高对比度界面、大按钮和结构化提示等关键功能受到好评。
  • 安全机制（如同意门控、短暂数据保留）在对抗性测试中得到验证。
• 相较基线的优势:
  • MESA-Bot解决了现有聊天机器人在可用性、可访问性和信任方面的不足。
  • 隐私和安全机制变得透明且可操作，与许多商业系统不同。
• 实验/评估:
  • 第一阶段：与10位参与者共同设计以优化聊天机器人功能。
  • 第二阶段：与28位参与者进行评估，重点关注可用性、信任和隐私感知。
  • 通过STRIDE威胁建模、OWASP ASVS映射和渗透测试进行技术验证。
• 局限性与未来工作:
  • 原型缺乏生产使用的可扩展性。
  • 设计过程中对医疗专业人士的参与有限。
  • 以文本为主的交互模式排除了语音或多模态界面，这将在未来工作中探索。

总结

本研究介绍了MESA-Bot，一种与老年人共同设计的心理健康聊天机器人，旨在解决可访问性、隐私、安全性和信任方面的障碍。通过共同设计和评估的两阶段过程，聊天机器人集成了透明的同意机制、简化的交互流程和适应性情感语调，86%的参与者验证其易于使用。技术测试证实了强大的隐私和安全机制，包括可撤销同意和短期数据保留。尽管原型展示了良好的可用性和信任，未来工作将重点关注可扩展性、语音界面以及医疗专业人士的专业知识整合。MESA-Bot为老龄化人群提供了包容性和安全性的心理健康技术模型。