所属方向: 推荐、个性化与探索

推荐控制、探索与多样性

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问题/痛点

来源

2025

全部问题

95 条

全部研究问题现实痛点

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相比色彩编码，添加情感动画会如何影响接收者对语音消息情感的感知和交流体验？

CHI '24EmoWear: Exploring Emotional Teasers for Voice Message Interaction on Smartwatches

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智能手表上，用户无法在收听语音消息前感知发送者情感意图。

CHI '24EmoWear: Exploring Emotional Teasers for Voice Message Interaction on Smartwatches

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如何通过更加用户友好且高效的交互方式提升复杂表格的创建体验？

CHI '24Table Illustrator: Puzzle-based interactive authoring of plain tables

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益智拼图式的交互方式能否改善表格的语义化和多样化设计过程？

CHI '24Table Illustrator: Puzzle-based interactive authoring of plain tables

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通过对2500张表格结构特征和样式分析，如何总结出普适的设计规则用于构建新系统？

CHI '24Table Illustrator: Puzzle-based interactive authoring of plain tables

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用户在创建结构复杂或个性化表格时，现有工具操作繁琐且效率低下。

CHI '24Table Illustrator: Puzzle-based interactive authoring of plain tables

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在多步化学逆合成路径规划中，如何通过人机协作模式提高复杂分子的规划效率？

CHI '23RetroLens: A Human-AI Collaborative System for Multi-step Retrosynthetic Route Planning

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人机协作模式（联合操作与AI辅助决策）在多步化学合成问题中的效果如何？

CHI '23RetroLens: A Human-AI Collaborative System for Multi-step Retrosynthetic Route Planning

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基于用户指定多标准的步骤推荐和排序机制对化学路径改进有多大的帮助？

CHI '23RetroLens: A Human-AI Collaborative System for Multi-step Retrosynthetic Route Planning

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化学家在复杂分子逆合成路径规划中耗时长且易出错。

CHI '23RetroLens: A Human-AI Collaborative System for Multi-step Retrosynthetic Route Planning

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如何通过动态空间和时间模型准确描述玩家的瞄准能力？

CHI '23Supporting Aim Assistance Algorithms through a Rapidly Trainable, Personalized Model of Players' Spatial and Temporal Aiming Ability

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现有的瞄准辅助算法如何有效利用少量观察数据实现快速个性化？

CHI '23Supporting Aim Assistance Algorithms through a Rapidly Trainable, Personalized Model of Players' Spatial and Temporal Aiming Ability

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目标速度、尺寸和交互持续时间等参数如何影响玩家的瞄准表现？

CHI '23Supporting Aim Assistance Algorithms through a Rapidly Trainable, Personalized Model of Players' Spatial and Temporal Aiming Ability

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不同玩家的瞄准能力差异导致多人游戏体验不公平。

CHI '23Supporting Aim Assistance Algorithms through a Rapidly Trainable, Personalized Model of Players' Spatial and Temporal Aiming Ability

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如何在动作学习系统中实现灵活的动作编辑以满足个性化需求？

UbiComp '22VoLearn: A Cross-Modal Operable Motion-Learning System Combined with Virtual Avatar and Auditory Feedback

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通过何种方式结合虚拟化身和听觉反馈来提高动作学习的准确性？

UbiComp '22VoLearn: A Cross-Modal Operable Motion-Learning System Combined with Virtual Avatar and Auditory Feedback

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不依赖专用设备的跨模态动作学习系统如何在有限资源环境中提供有效反馈？

UbiComp '22VoLearn: A Cross-Modal Operable Motion-Learning System Combined with Virtual Avatar and Auditory Feedback

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传统动作学习方法局限于预定义动作和需专用设备，使用不便。

UbiComp '22VoLearn: A Cross-Modal Operable Motion-Learning System Combined with Virtual Avatar and Auditory Feedback

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玩家认为哪些微交易形式最普遍且问题最严重？

CHI '22Prevalence and Salience of Problematic Microtransactions in Top-Grossing Mobile and PC Games: A Content Analysis of User Reviews

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玩家对移动游戏和PC游戏中微交易问题的感知有何差异？

CHI '22Prevalence and Salience of Problematic Microtransactions in Top-Grossing Mobile and PC Games: A Content Analysis of User Reviews

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负面用户评论中反映的微交易问题与学术和监管重点是否一致？

CHI '22Prevalence and Salience of Problematic Microtransactions in Top-Grossing Mobile and PC Games: A Content Analysis of User Reviews

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玩家因微交易机制感到游戏体验受损且不公平。

CHI '22Prevalence and Salience of Problematic Microtransactions in Top-Grossing Mobile and PC Games: A Content Analysis of User Reviews

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休闲情感触发器（如猫图片）能否有效提高在线调查的响应率？

CHI '22The CAT Effect: Exploring the Impact of Casual Affective Triggers on Online Surveys' Response Rates

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个性化邀请与情感触发器的组合是否比单独使用更具影响力？

CHI '22The CAT Effect: Exploring the Impact of Casual Affective Triggers on Online Surveys' Response Rates

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情感触发器是否会导致调查响应偏差？

CHI '22The CAT Effect: Exploring the Impact of Casual Affective Triggers on Online Surveys' Response Rates

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在线调查响应率低，用户常忽略邀请邮件。

CHI '22The CAT Effect: Exploring the Impact of Casual Affective Triggers on Online Surveys' Response Rates

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在动态肢体互动的团队运动中，如何通过机器辅助实现公平的团队协作？

CHI '22Machine-Mediated Teaming: Mixture of Human and Machine in Physical Gaming Experience

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如何设计人机协作的体育框架，以优化协作策略和游戏体验？

CHI '22Machine-Mediated Teaming: Mixture of Human and Machine in Physical Gaming Experience

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机器能量限制如何影响人机团队的互动策略和表现？

CHI '22Machine-Mediated Teaming: Mixture of Human and Machine in Physical Gaming Experience

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体能水平差异大的用户在团队运动中难以公平协作。

CHI '22Machine-Mediated Teaming: Mixture of Human and Machine in Physical Gaming Experience

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在AI驱动的合作游戏中，通信方向性（用户作为信息发送者或接收者）、AI类型及身份感知（AI或人类）如何影响用户对合作伙伴的社会感知（如智能、喜爱度、互动信任）？

CHI '21Effects of Communication Directionality and AI Agent Differences in Human-AI Interaction

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通信方向性、AI类型及身份感知如何影响合作游戏中的合作成果？

CHI '21Effects of Communication Directionality and AI Agent Differences in Human-AI Interaction

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用户在与AI合作时可能对其表现和身份感知存有偏见，影响合作效率。

CHI '21Effects of Communication Directionality and AI Agent Differences in Human-AI Interaction

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生物信号（如心率）是否能改善亲密关系中的数字沟通体验？

CHI '21Significant Otter: Understanding the Role of Biosignals in Communication

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生物信号驱动的动画表达是否比随机推荐的动画更真实和高效？

CHI '21Significant Otter: Understanding the Role of Biosignals in Communication

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用户对基于生物信号的沟通方式的接受度如何，存在哪些改进空间？

CHI '21Significant Otter: Understanding the Role of Biosignals in Communication

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疫情期间，缺乏肢体语言的数字沟通难以传递真情实感。

CHI '21Significant Otter: Understanding the Role of Biosignals in Communication

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视觉艺术家在使用和开发软件时会面临哪些独特的挑战？

CHI '21What We Can Learn From Visual Artists About Software Development

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现有的软件开发工具如何影响艺术家的创意流程和个性化表达？

CHI '21What We Can Learn From Visual Artists About Software Development

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如何设计能同时支持手动操作和创意探索的工具来满足艺术家的需求？

CHI '21What We Can Learn From Visual Artists About Software Development

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艺术家难以找到既支持灵活创作又注重个性表达的开发工具。

CHI '21What We Can Learn From Visual Artists About Software Development

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如何利用布尔可满足性求解器（SAT Solver）优化学术排课过程中决策质量？

CHI '21Using Boolean Satisfiability Solvers to Help Reduce Cognitive Load and Improve Decision Making when Creating Common Academic Schedules

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SAT Solver在减少用户认知负荷及提高排课满意度方面能发挥怎样的作用？

CHI '21Using Boolean Satisfiability Solvers to Help Reduce Cognitive Load and Improve Decision Making when Creating Common Academic Schedules

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如何设计一个既满足用户个性化需求又支持小组协作的半自动学术排课系统？

CHI '21Using Boolean Satisfiability Solvers to Help Reduce Cognitive Load and Improve Decision Making when Creating Common Academic Schedules

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人工排课复杂，易导致冲突或漏课，且增加用户决策负担。

CHI '21Using Boolean Satisfiability Solvers to Help Reduce Cognitive Load and Improve Decision Making when Creating Common Academic Schedules

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