Alexander Nolte

school卡内基梅隆大学bar_chart全球第 #1277 名

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Alexander Nolte 最新论文

Affia 等人通过三个混合黑客松案例研究，揭示同步性、物理分布、动态过渡和技术基础设施等混合协作维度如何影响参与者体验，并提出针对性组织建议。

Falk 等人分析193,353个黑客松项目，发现促进创造力的组织方法，并探讨大语言模型在创新成果评估中的挑战与机遇。

Chounta 等人通过对照实验表明，包含调查员猫照片或个性化邀请的情感触发器能显著提升在线调查回复率，但不会引入回复偏差。

Nolte 等人通过大规模定量研究分析黑客松项目延续因素，发现技术准备和获奖有助于短期延续，而团队技能多样性和项目扩展意愿决定长期持续，且短期过度活跃反而不利于长期延续。

Nolte 等人提出的专家指导模式显著提升科学黑客松新手体验，通过导师持续支持帮助团队设定目标并建立社交联系，提高参与者对科学社群的兴趣。

Than 等人组织第二次黑客马拉松研讨会，总结限时密集型活动的设计经验与研究趋势，为 CHI 社区提供活动规划指导。

Chounta 等人提出基于协作产物演化的计算方法，通过网络分析与专家观察相结合，支持面对面会议中何时终止决策，促进协作实践成熟度的自动评估。

Nolte等人通过企业黑客马拉松案例研究发现，精心准备、共享愿景和后续传播是项目赛后延续的关键，参与者职业发展收益显著。

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