所属方向: 推荐、个性化与探索

推荐算法、排序与社交推荐

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问题/痛点

来源

2025

全部问题

92 条

全部研究问题现实痛点

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通过文化视角分析，如何优化社交媒体平台的内容推荐和用户体验？

CHI '23Cultural Differences in Friendship Network Behaviors: A Snapchat Case Study

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社交媒体推荐内容往往缺乏对不同文化背景用户需求的灵敏度。

CHI '23Cultural Differences in Friendship Network Behaviors: A Snapchat Case Study

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多臂老虎机（MAB）算法关于用户偏好稳定性的假设是否成立？

CHI '23A Field Test of Bandit Algorithms for Recommendations: Understanding the Validity of Assumptions on Human Preferences in Multi-armed Bandits

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用户偏好在推荐过程中如何动态变化？

CHI '23A Field Test of Bandit Algorithms for Recommendations: Understanding the Validity of Assumptions on Human Preferences in Multi-armed Bandits

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传统MAB算法在动态用户偏好场景下的表现如何？

CHI '23A Field Test of Bandit Algorithms for Recommendations: Understanding the Validity of Assumptions on Human Preferences in Multi-armed Bandits

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推荐系统无法正确适应用户偏好的动态变化，降低用户满意度。

CHI '23A Field Test of Bandit Algorithms for Recommendations: Understanding the Validity of Assumptions on Human Preferences in Multi-armed Bandits

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如何利用因子分解机（FM）模型实现个性化的游戏难度预测？

UIST '22Personalized Game Difficulty Prediction Using Factorization Machines

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个性化游戏难度预测中，因子分解机如何相比其他方法（如随机森林）更高效？

UIST '22Personalized Game Difficulty Prediction Using Factorization Machines

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因子分解机模型的哪些潜在变量可以解释玩家技能和关卡随机性？

UIST '22Personalized Game Difficulty Prediction Using Factorization Machines

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玩家的多样性让精确预测游戏难度变得困难，影响游戏体验。

UIST '22Personalized Game Difficulty Prediction Using Factorization Machines

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如何通过多态透镜（polymorphic lenses）技术，在知识图谱中实现跨实体类型的个性化搜索和推荐？

UIST '22FeedLens: Polymorphic Lenses for Personalizing Exploratory Search over Knowledge Graphs

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多态透镜能否有效简化复杂领域知识图谱中的用户导航并提高探索效率？

UIST '22FeedLens: Polymorphic Lenses for Personalizing Exploratory Search over Knowledge Graphs

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语义学者（Semantic Scholar）平台中的多态透镜设计对用户体验和搜索效率的影响如何？

UIST '22FeedLens: Polymorphic Lenses for Personalizing Exploratory Search over Knowledge Graphs

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用户在知识图谱中导航复杂信息时效率低且认知负担大。

UIST '22FeedLens: Polymorphic Lenses for Personalizing Exploratory Search over Knowledge Graphs

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如何在去中心化环境中增强推荐系统的隐私保护并提升用户满意度？

UbiComp '22PEPPER: Empowering User-Centric Recommender Systems over Gossip Learning

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在Gossip Learning框架下，如何优化模型聚合以提高个性化性能和训练效率？

UbiComp '22PEPPER: Empowering User-Centric Recommender Systems over Gossip Learning

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基于兴趣相似性，如何动态维护用户的邻居节点以提升推荐效果？

UbiComp '22PEPPER: Empowering User-Centric Recommender Systems over Gossip Learning

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用户担心推荐系统泄露隐私，数据稀疏情况下推荐效果差。

UbiComp '22PEPPER: Empowering User-Centric Recommender Systems over Gossip Learning

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如何通过心理状态（Mindsets）捕捉用户在移动兴趣点推荐中的短期意图？

CHI '22What is Your Current Mindset? Categories for a satisficing exploration of mobile point-of-interest recommendations

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基于心理状态的推荐系统能否有效减少用户在探索中的认知负担并提高满意度？

CHI '22What is Your Current Mindset? Categories for a satisficing exploration of mobile point-of-interest recommendations

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多目标优化算法如何支持根据用户的当前意图动态调整推荐内容？

CHI '22What is Your Current Mindset? Categories for a satisficing exploration of mobile point-of-interest recommendations

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用户在旅行和城市探索时难以迅速获取符合心理意图的推荐内容。

CHI '22What is Your Current Mindset? Categories for a satisficing exploration of mobile point-of-interest recommendations

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CHI '22Designing for the Bittersweet: Improving Sensitive Experiences with Recommender Systems

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如何定义并扩展“苦乐参半内容”的概念，使其更准确反映用户与数字记忆的情感互动？

CHI '22Designing for the Bittersweet: Improving Sensitive Experiences with Recommender Systems

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推荐系统设计如何更好地适应用户的动态情感需求，实现情感意义的构建？

CHI '22Designing for the Bittersweet: Improving Sensitive Experiences with Recommender Systems

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用户在遇到敏感推荐内容时常产生情感不适或心理负担。

CHI '22Designing for the Bittersweet: Improving Sensitive Experiences with Recommender Systems

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以惊喜为特点的推荐系统如何影响用户的食物选择？

CHI '22Q-Chef: The impact of surprise-eliciting systems on food-related decision-making

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在食谱选择中，用户对“熟悉度”和“出乎意料”的反应如何？

CHI '22Q-Chef: The impact of surprise-eliciting systems on food-related decision-making

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“惊喜模型”是否能够有效提高用户的饮食多样性？

CHI '22Q-Chef: The impact of surprise-eliciting systems on food-related decision-making

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推荐系统总是推荐熟悉选项，限制用户尝试新食物。

CHI '22Q-Chef: The impact of surprise-eliciting systems on food-related decision-making

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如何将视觉特征融入知识图谱以改进推荐系统的性能？

IUI '21Augmenting Visual Information in Knowledge Graphs for Recommendations

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视觉信息与语义信息的联合建模如何更好地捕捉用户偏好？

IUI '21Augmenting Visual Information in Knowledge Graphs for Recommendations

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在数据稀疏场景下，融合视觉因素的知识图谱如何提高推荐效果？

IUI '21Augmenting Visual Information in Knowledge Graphs for Recommendations

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在视觉因素重要的领域中，推荐系统难以捕捉用户的视觉偏好。

IUI '21Augmenting Visual Information in Knowledge Graphs for Recommendations

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如何设计一个推荐系统，帮助用户在食品选择中平衡伦理价值、预算限制和实际需求？

CHI '21Buying the 'Right' Thing: Designing Food Recommender Systems with Critical Consumers

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CHI '21Buying the 'Right' Thing: Designing Food Recommender Systems with Critical Consumers

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推荐系统如何通过数据交互与定制优化支持可持续消费行为？

CHI '21Buying the 'Right' Thing: Designing Food Recommender Systems with Critical Consumers

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消费者很难在食品选择中同时满足伦理目标和实际需求。

CHI '21Buying the 'Right' Thing: Designing Food Recommender Systems with Critical Consumers

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不同的幽默风格如何影响人们在社交媒体上分享他人照片（如表情包）的行为？

CHI '21Your Photo is so Funny that I don’t Mind Violating Your Privacy by Sharing it: Effects of Individual Humor Styles on Online Photo-sharing Behaviors

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个性化隐私保护干预措施在不同幽默风格的用户中效果如何？

CHI '21Your Photo is so Funny that I don’t Mind Violating Your Privacy by Sharing it: Effects of Individual Humor Styles on Online Photo-sharing Behaviors

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社交媒体用户在未经同意下频繁分享他人隐私性照片。

CHI '21Your Photo is so Funny that I don’t Mind Violating Your Privacy by Sharing it: Effects of Individual Humor Styles on Online Photo-sharing Behaviors

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在安全和安全关键事件后，车主最需要哪些信息？

CHI '21Investigating Car Drivers’ Information Demand after Safety and Security Critical Incidents

相邻分类

AI可解释性、信任与校准依赖

自动驾驶与人机共驾中的信任校准

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