fortiss GmbH

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CHI '25可解释人工智能（XAI） +1

AI，帮助我思考——但要我自己做决定：通过提供不同类型的认知支持来协助人们进行复杂决策

Reicherts 等人提出 ExtendAI 辅助决策方法，对比基于推荐的人工智能，结果显示更好地融入用户决策过程并产生更优结果。

CSCW '24Session 2b: Algorithms in the Workplace

超越推荐：从向后到向前——人工智能对飞行员决策过程的正向支持

Zhang等人通过32名专业飞行员的混合方法实验，发现持续性AI支持结合推荐可帮助飞行员超越系统限制思考并更快决策，为超越端到端推荐的设计提供新方向。

CHI '20脑机接口（BCI）与神经反馈 +2

BrainCoDe: 基于脑电图的阅读和听力理解检测

Schneegass 等人提出 BrainCoDe 方法，通过 ERP 分析检测词汇缺口，阅读 N400 和听力 N100 振幅差异显著，分类准确率分别达 87.13% 和 82.64%

CHI '19不确定性可视化 +1

在生育预后中传达不确定性

Schneider 等人生育跟踪应用原型显示，用户将预测准确性视为周期健康代理指标，同时显示预测和检测到的生育期有助于理解不确定性且无负面情绪影响。

AUTO_UI '19抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

InCarAR：车内3D增强现实应用的设计空间

Wiegand 等人提出车内AR应用设计空间，涵盖98个用例，为设计师提供将3D AR界面系统性地集成到车辆中的方法，推动智能座舱交互创新。

CHI '18眼动追踪与注视交互 +2

你的眼睛说明了一切：利用平滑追踪评估认知工作负荷

Kosch 等人利用认知工作量影响平滑追踪眼动特性，通过SVM分类器以99.5%准确率区分高低工作量、88.1%估计三级难度，实现实时认知负荷推断。

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2018-2025

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手势、肢体与运动交互

脑机接口（BCI）与神经反馈

人工智能与机器学习交互

可解释人工智能（XAI）

可穿戴设备与传感技术

环境感知与上下文计算

可访问性与无障碍设计

认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）

数据可视化与信息设计

不确定性可视化