help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
人类如何检测自动驾驶汽车遭受的不同类型的网络攻击?所属方向: AI可解释性、信任与校准依赖
自动驾驶与人机共驾中的信任校准
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问题/痛点
7
来源
2025
最近年份
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哪种增强型显示(仅警报或含解释的警报)能最有效提升人类对网络攻击的检测能力?help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
当增强型显示信息不完全可靠时(如存在误报或漏报),人类的检测能力和信任会受到怎样的影响?lightbulb现实痛点自动驾驶与人机共驾中的信任校准
驾驶辅助系统难以应对网络攻击时,人类监控的作用有限。help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
驾驶经验如何影响驾驶员对自动驾驶系统的信任动态和关键事件响应?help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
在不同驾驶条件下,信任水平如何影响驾驶员的视觉注意力分配和驾驶行为?help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
如何定量分析信任对驾驶员监控行为和非驾驶任务的影响?lightbulb现实痛点自动驾驶与人机共驾中的信任校准
驾驶员因过信或不信自动驾驶系统而可能导致安全问题。help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
自主驾驶过程中有哪些因素影响用户的舒适性?UbiComp '24Comfort in Autonomous Driving: A Literature Review and an Advanced Integration Framework
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现有关于自主驾驶舒适性的研究存在哪些不足?UbiComp '24Comfort in Autonomous Driving: A Literature Review and an Advanced Integration Framework
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如何构建一个全面的模型来分类和描述影响自主驾驶舒适性的关键因素及其相互关系?UbiComp '24Comfort in Autonomous Driving: A Literature Review and an Advanced Integration Framework
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用户对自动驾驶车辆的信任与舒适感不足,影响普及。UbiComp '24Comfort in Autonomous Driving: A Literature Review and an Advanced Integration Framework
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透明度设计如何影响用户对L5级自动驾驶系统的信任和控制感?IUI '23Don’t fail me! The Level 5 Autonomous Driving Information Dilemma regarding Transparency and User Experience
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交互式对话界面在系统故障情境中,能否通过解释性信息改善用户体验?IUI '23Don’t fail me! The Level 5 Autonomous Driving Information Dilemma regarding Transparency and User Experience
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在非关键性故障下,透明度和解释性设计是否会导致“信息困境”?IUI '23Don’t fail me! The Level 5 Autonomous Driving Information Dilemma regarding Transparency and User Experience
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乘客在自动驾驶故障时容易感到不确定,降低了技术接受度。IUI '23Don’t fail me! The Level 5 Autonomous Driving Information Dilemma regarding Transparency and User Experience
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外部人机交互界面(eHMI)的“状态+意图”显示是否能在自动驾驶系统出现失败场景时有效校准行人信任?help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
“状态+意图”显示是否能提高行人过街行为的安全性?help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
自动驾驶系统的失败场景对行人信任和过街行为有何影响?lightbulb现实痛点自动驾驶与人机共驾中的信任校准
行人在通过人车交互时,无法判断自动驾驶车辆是否会礼让,存在安全风险。help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
自动驾驶系统如何通过信息透明性提高用户体验和接受度?help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
实时解释与事后回顾解释哪种方式能更有效地提升用户对自动驾驶系统的信任和理解?help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
在增强用户对自动驾驶系统的控制感方面,信息透明性扮演了怎样的角色?lightbulb现实痛点自动驾驶与人机共驾中的信任校准
乘客对自动驾驶系统的决策不信任,导致体验感差。help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
不同场景(如技术故障或恶意入侵)如何影响车主的信息需求?help研究问题自动驾驶与人机共驾中的信任校准
信息解释的类型如何影响车主的信任、满意度和行为反应?lightbulb现实痛点自动驾驶与人机共驾中的信任校准
汽车自动化故障时,司机不了解问题来源,不知如何应对。相关论文
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解释你自己!自动驾驶中实现积极用户体验的透明度
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调查汽车驾驶员在安全和安保关键事件后对信息的需求
Lea Theresa Gröber, Matthias Fassl, Abhilash Gupta