HCI.TOPHCI, made easy

arrow_back返回问题库查看分类arrow_forward

LLM与自然语言交互 / 对话系统管理与错误处理

普通用户无法高效提取和利用在线表格数据中的信息。

lightbulb现实痛点对话系统管理与错误处理

普通用户无法高效提取和利用在线表格数据中的信息。

CUI '24Automatic Generation of Conversational Interfaces for Tabular Data Analysis

同类问题

lightbulb现实痛点对话系统管理与错误处理

老年人难以找到合适的机会和人选进行回忆对话。

CHI '25Chorus of the Past: Toward Designing a Multi-agent Conversational Reminiscence System with Digital Artifacts for Older Adults

lightbulb现实痛点对话系统管理与错误处理

餐饮行业的语音订单系统常因识别错误导致客户体验差。

CHI '25Diagnosing and Prioritizing Issues in Automated Order-Taking Systems: A Machine-Assisted Error Discovery Approach

lightbulb现实痛点对话系统管理与错误处理

多任务对话中，听众漏听内容可能导致误解甚至沟通中断。

IUI '24SCAINs Presenter: Preventing Miscommunication by Detecting Context-Dependent Utterances in Spoken Dialogue

lightbulb现实痛点对话系统管理与错误处理

用户对AI拒绝请求时的体验感到挫败，难以理解拒绝的理由。

CHI '24“As an AI language model, I cannot”: Investigating LLM Denials of User Requests

lightbulb现实痛点对话系统管理与错误处理

现有对话系统无法自然切换聊天和任务处理模式，降低用户体验。

CUI '23Unified Conversational Models with System-Initiated Transitions between Chit-Chat and Task-Oriented Dialogues

lightbulb现实痛点对话系统管理与错误处理

当前对话系统在多方对话中不自然，用户容易感到受挫。

CUI '23You Don’t Need to Speak, You Need to Listen: Robot Interaction and Human-Like Turn-Taking

相关论文

过去的合奏：设计一个带有数字文物的多代理对话回忆系统以供老年人使用

Jingwei Sun, Zhongyue Zhang, Mengyang Wang

自动接单系统中的问题诊断与优先级排序：一种机器辅助的错误发现方法

Maeda F Hanafi, Frederick Reiss, Yannis Katsis

SCAINs Presenter：通过检测口语对话中语境依赖性话语防止误解

Aoto Tsuchiya, Tomoyuki Maekawa, Michita Imai

作为AI语言模型，我无法：“调查LLM对用户请求的否认”

Joel Wester, Tim Schrills, Henning Pohl

统一对话模型中系统发起的闲聊与任务导向对话之间的转换

Ye Liu, Stefan Ultes, Wolfgang Minker