统一对话模型中系统发起的闲聊与任务导向对话之间的转换
对话式聊天机器人大语言模型(LLM)的人机协作AI 辅助决策与自动化系统
口语对话系统(SDS)已分别针对任务导向和闲聊两种类型单独开发。前者专注于实现功能目标,后者旨在创造引人入胜的社交对话而无特殊目标。创建一个能够同时参与闲聊和任务导向对话的统一对话模型是近年来的一个有前景的研究课题。然而,当对话模式在一个对话中发生变化时出现的潜在「主动性」却很少被探索。在本工作中,我们研究了两种对话场景:一种是从闲聊开始,隐含地涉及任务相关主题,最终切换到任务导向请求;另一种是从任务导向交互开始,在提供所有请求信息后转变为随意聊天。我们贡献了两种高效的提示模型,可以在统一对话模型中主动生成转换句子以触发系统发起的转换。一种是通过两个离散token训练的离散提示模型,另一种是使用由分类器自动生成的连续提示嵌入的连续提示模型。我们进一步表明,连续提示模型还可以指导多域任务导向设置中特定域之间的主动转换。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
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CUI
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2023
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4 位作者
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对话式聊天机器人、大语言模型(LLM)的人机协作、AI 辅助决策与自动化系统
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