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IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

CAIM：面向智能智能体长期交互的认知 AI 记忆框架的开发与评估

Westhäußer 等人提出 CAIM 认知 AI 记忆框架，通过多智能体架构模拟人类记忆机制，提升长程人机交互的上下文连贯性

CHI '26自动驾驶界面与接管设计 +2

MIRAGE：实现实时汽车中介现实

Jansen等人提出MIRAGE开源工具，实现车辆实时增强/削弱/修改现实效果，通过目标检测、分割和修复等模型，在9名专家路测中验证AMR可行性与局限性。

CHI '25抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

颠簸的旅程？理解外部力量对移动车辆中空间交互的影响

Sasalovici 等人通过现场实验研究车辆运动对四种VR交互方法的影响，发现G力和振动显著降低交互准确性并增加错误率，为车内沉浸式交互设计提供重要参考。

CHI '25荣誉提名抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +2

增强旅程：车载增强现实中的互动兴趣点

Schramm等人设计车载AR系统，通过眼动和捏合手势与POI交互，对110名用户调研及21人实地研究表明列表可视化最受青睐

CHI '25抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

融合世界：对汽车增强现实中的固定世界视觉外观的评估

Schramm 等人通过 38 人现场研究评估车载 AR 中 POIs 可视化六参数影响，制定基于位置的视觉外观和行为 UX 指南

AUTO_UI '23抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

评估移动车辆中乘客增强现实选择技术：真实世界用户研究

Schramm 等人研究发现眼动注视技术在移动车辆AR交互中表现优异，其选择精度与效率均优于手势指向，为后排乘客自然交互提供新方案。

CUI '23对话式聊天机器人 +2

统一对话模型中系统发起的闲聊与任务导向对话之间的转换

刘等人提出两种高效提示模型（离散token训练的离散提示模型和连续嵌入的连续提示模型），实现统一对话模型中系统发起的闲聊与任务导向对话转换，并可扩展至多域任务场景。

DIS '23自动驾驶界面与接管设计 +1

企业环境中的设计虚构——案例研究

Ringfort-Felner 等人与汽车制造商合作一年多，通过24个人工制品探索自动驾驶汽车的近未来，发现企业环境倾向于肯定性而非推测性设计，需将推测性问题转化为具体设计含义。

UIST '21抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +2

Strives：基于绳索的力反馈在汽车工程中的应用

Achberger等人通过10个月观察研究开发STRIVE绳索式力反馈设备，满足汽车工程对灵活性、舒适度和移动性的需求，提升信任与安全感。

CHI '21荣誉提名车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信

校准行人对自动驾驶车辆的信任：外部HMI中的意图显示是否支持信任校准和安全过路行为？

Faas 等人通过实验室研究（N=67）发现状态eHMI导致行人过度信任AV，碰撞风险是状态+意图组的7.3倍，提倡增加意图信息

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