University of Lübeck

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AUTO_UI '24共享出行（Ridesharing）平台

由动机驱动：理解按需拼车中感知到的出行需求满足

Gruner 等人通过纵向研究表明需求满足尤其是感知能力显著预测拼车使用，按需拼车在自主性和能力维度优于公交，心理需求是关键驱动力。

AUTO_UI '24电动车充电与能效界面

用于能效研究的驾驶模拟：基于 EcoSimLab 和 EcoDrivingTestPark 分析电动汽车生态驾驶

Gödker 等人开发了 EcoSimLab 电动汽车驾驶模拟框架，整合能源动态模拟与合成驾驶员模块，实验表明人类驾驶员难以达到合成驾驶员的能耗表现。

CHI '24荣誉提名大语言模型（LLM）的人机协作 +1

作为AI语言模型，我无法：“调查LLM对用户请求的否认”

Wester 等人研究LLM拒绝风格，发现基线拒绝挫败感高且有用性低，而转移话题风格更受用户欣赏，提出设计建议。

CHI '24混合现实工作空间 +1

从现实到虚拟：探索现实到虚拟连续体中复制品增强的环境转换

Pointecker 等人提出现实-虚拟连续体的转换概念，利用数字复制品和视觉变换实现渐进式环境转换，用户研究表明复制品支持认知处理和空间定向。

IUI '24可解释人工智能（XAI） +1

用户体验AI系统的可追溯性：考察自动化胰岛素输送（AID）系统中的主观信息处理意识

Schrills 等人研究糖尿病用户在自动化胰岛素输送系统中对AI可追溯性的主观意识，发现SIPA随重复观察下降，不同信息披露水平需多次重复才能显现效果，高披露可能导致SIPA与表现校准不当。

CHI '23最佳论文混合现实工作空间 +1

跨越现实的合作：分析过渡界面中二元合作的理解透镜

Schröder 等人提出分析过渡协作的四个关键镜头（地点距离、时间模式、群体/个人上下文使用），以理解跨现实二元协作机制

DIS '21触觉可穿戴设备 +1

探索纺织用户界面上表面手势的可供性

Mlakar 等人通过创建纺织样本探索表面手势设计空间，从人体工程学、视觉可供性、纹理感知等五方面提取中间层次设计知识。

AUTO_UI '19电动车充电与能效界面

能量界面挑战：面向电动汽车设计有效能效界面的探讨

Franke 等人提出面向电动汽车的跨学科能效界面设计方法，关注加速、匀速、减速等基本驾驶操作的动作集成指标，考虑驾驶员感知能力和有限理性，为 BEV 生态驾驶支持提供设计框架。

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吕贝克大学

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2019-2024

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

混合现实工作空间

自动驾驶与车辆人机交互

电动车充电与能效界面

触觉、力觉与物理反馈

触觉可穿戴设备

城市、交通与社会计算

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