通往元宇宙的路径：探索LLM驱动的虚拟实验室访问中推动技术接受的用户体验机制Tu等人研究LLM驱动的虚拟教授化身在VR实验室访问中的应用，提出VLAM模型，发现任务乐趣是预测行为意向的最强因素。2026XTXinyi Tu et al.阿尔托大学VR 中的社交与协作XR 中的身份认同与化身（Avatar）大语言模型（LLM）的人机协作IUI
使用生成式AI创建和评估人物角色：对81篇文章的范围性综述Amin等人综述81篇文章发现GenAI在人物角色创建中应用广泛但缺乏评估，提出负责任整合指南以降低循环性风险和减少人类开发参与度。2026DADanial Amin et al.瓦萨大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）CHI
我们仍然在服务不足吗？：对56名蓝领工人使用两种在线信息服务的分析Azem 等人研究发现蓝领工人在在线信息服务中面临严重障碍，12.7%无法完成任务，强调需加强数字素养与可访问性设计。2025JAJinan Y. Azem et al.Qatar Computing Research Institute通用设计与包容性设计数据隐私感知与决策参与式设计（Participatory Design）DIS
当人物角色与你对话：从静态画像到对话式用户界面的人物角色演进评估Kaate 等人通过54人随机对照实验发现，对话式人物角色比文档式更具好感度和可用性，但文档式透明度更高、感知更完整。2025IKIlkka Kaate et al.图尔库大学对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化DIS
「你总会得到一个答案」：分析用户在面对无法回答的问题和幻觉风险时与AI生成人格的交互Kaate 等人研究发现，AI生成人格在面对无法回答的问题时52%给出错误答案且57%被用户接受，说明LLM人格需要设置防护机制以在无法回答时明确声明数据限制。2025IKIlkka Kaate et al.图尔库大学大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性IUI
什么是用户参与？：对人机交互及更多领域的241篇研究文章的系统性回顾Jansen 等人对241篇人机交互文献进行系统性回顾，发现用户参与定义存在显著不一致，建议将其作为类别标签使用以促进研究社区实践。2025BJBernard J. Jansen et al.哈马德·本·哈利法大学用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
“关于 Noura 的那些事”：探索设计任务中用户角色选择的大声思考推理Şengün 等人通过大声思考分析发现利益相关者选择角色时受比较性、主观性及叙事性因素影响，推理过程多元且个性化。2024SŞSercan Şengün et al.中佛罗里达大学参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）DIS
设计人物角色的使用案例：系统综述与新前沿Salminen等人综述95篇文献，确立人物角色三阶段设计层次结构，发现软件开发、医疗、高等教育为主要应用领域，并提出社会公益导向的最佳实践路线图。2022JSJoni O. Salminen et al.哈马德·本·哈利法大学包容性设计（Inclusive Design）边缘化群体赋权参与式设计（Participatory Design）CHI
定量人物角色创建的文献综述Salminen等人综述2005-2019年49篇QPC研究，将其分为出现、多样化、复杂化三阶段，并为从业者提供评估QPC准备性的指导问题。2020JSJoni O. Salminen et al.哈马德·本·哈利法大学会话代理的人格与拟人化参与式设计（Participatory Design）CHI
人物角色与分析：一项关于用户识别任务效率和效果的比较用户研究Salminen等人通过34人实验比较人物角色系统与分析系统，发现人物角色在用户识别任务中速度更快且准确性更高，具一致性优势。2020JSJoni Salminen et al.瓦萨大学用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
“更多更好？”：多张照片对人物资料感知的影响Salminen 等人通过眼动追踪实验发现，情境照片能显著提升人物角色档案的信息获取量，但展示不同人的图片会造成混淆并降低信息量2018JSJoni O. Salminen et al.哈马德·本·哈利法大学眼动追踪与注视交互在线身份与自我呈现CHI