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共 12 条

增强儿科沟通:AI驱动的聊天机器人在促进儿童-家长-提供者互动中的作用

Seo 等人设计AI聊天机器人ARCH,通过设计会议和专家访谈为癌症儿童提供表达渠道、为父母提供安慰、辅助医疗提供者评估。

WS
Woosuk Seo et al.密歇根大学

儿童和父母的协作健康追踪技术:当前研究的回顾及未来研究方向

Cha 等人系统回顾了儿童和家长协作健康追踪技术,涵盖15973篇文献中的29项研究,明确了促进家庭健康、改善儿童独立性等设计目标。

YC
Yoon Jeong Cha et al.密歇根大学

1型糖尿病儿童及其父母在协作追踪中的共同责任

Cha 等人通过对 22 对 T1D 儿童及父母的探查研究,划分四种协作跟踪方法,证明共同责任跟踪对儿童及父母均产生积极学习效果,促进观点分享

YC
Yoon Jeong Cha et al.密歇根大学

就像一个有学问的猜谜游戏:父母与孩子合作管理糖尿病的策略

Cha 等人通过对41对T1D儿童及其父母访谈,确定四种风险应对策略(受教育猜测、应急计划、实验、寻求帮助),为协作健康技术提供设计启示

YC
Yoon Jeong Cha et al.密歇根大学
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自我组织快节奏医疗工作中临床文档的特性与挑战

Zhang 等人通过访谈13名EMS从业者,揭示紧急医疗中文档实践的自我组织特性及认知-身体负担下的文档挑战,提出技术及非技术改进建议。

ZZ
Zhan Zhang et al.佩斯大学
Mental Health and Spirituality Tools; Mental Health and Spirituality Tools

向独立过渡:提高1型糖尿病儿童的协作自我管理

Cha 等人通过41个家庭的访谈识别出儿童向独立过渡的四种合作类型,并提出设计技术支持协作护理的建议

YC
Yoon Jeong Cha et al.密歇根大学

与慢性病患的非裔美国人设计聊天机器人:克服COVID-19的挑战

Kim 等人通过18名非裔美国人的访谈和设计活动,探讨COVID-19背景下慢性病患聊天机器人设计需求,揭示角色功能和信任挑战,提出文化敏感的设计建议。

JK
Junhan Kim et al.密歇根大学

儿科癌症护理中健康相关信息亲子沟通的挑战

Seo等人通过访谈识别出癌症护理中亲子沟通的三大挑战,包括对患者身份的不同认知、沟通方法选择及理解儿童未表达的情绪,并提出支持儿童隐含需求的设计机会。

WS
Woosuk Seo et al.密歇根大学
Care and Caregiving

从医疗提供者的策略中学习:设计支持有效儿童患者与提供者沟通的技术

Seo 等人对10名医疗提供者进行访谈和观察,识别出建立融洽关系、熟悉护理环境等四种沟通策略及三个关键要素,为儿科沟通技术设计提供机会。

WS
Woosuk Seo et al.密歇根大学

从儿科癌症患者的积极适应中学习以设计健康技术

Park 等人对19对儿科癌症患者及父母进行半结构化访谈,识别出面向未来思考等四个积极适应主题,为健康技术设计提供启示。

SP
Sun Young Park et al.密歇根大学

儿科患者护理中护理职责与养育职责之间的张力平衡

Seo等人通过15例半结构化访谈,识别出父母看护者在平衡儿童健康护理与心理发展、病情告知与负担最小化、治疗配合与纪律维持三方面的核心张力。

WS
Woosuk Seo et al.密歇根大学
Health and Caregiving

通过UI设计工具探索众包系统中的实时协作

Lee 等人通过众包UI设计工具研究实时协作,发现请求者与工人间存在专业知识差异、双向沟通不对称等挑战,并提出相应设计建议。

SL
Sang Won Lee et al.弗吉尼亚理工大学
Crowdsourcing Systems
论文标题作者研究主题论文库年份

增强儿科沟通:AI驱动的聊天机器人在促进儿童-家长-提供者互动中的作用

Seo 等人设计AI聊天机器人ARCH,通过设计会议和专家访谈为癌症儿童提供表达渠道、为父母提供安慰、辅助医疗提供者评估。

WS
Woosuk Seo et al.密歇根大学

儿童和父母的协作健康追踪技术:当前研究的回顾及未来研究方向

Cha 等人系统回顾了儿童和家长协作健康追踪技术,涵盖15973篇文献中的29项研究,明确了促进家庭健康、改善儿童独立性等设计目标。

YC
Yoon Jeong Cha et al.密歇根大学

1型糖尿病儿童及其父母在协作追踪中的共同责任

Cha 等人通过对 22 对 T1D 儿童及父母的探查研究,划分四种协作跟踪方法,证明共同责任跟踪对儿童及父母均产生积极学习效果,促进观点分享

YC
Yoon Jeong Cha et al.密歇根大学

就像一个有学问的猜谜游戏:父母与孩子合作管理糖尿病的策略

Cha 等人通过对41对T1D儿童及其父母访谈,确定四种风险应对策略(受教育猜测、应急计划、实验、寻求帮助),为协作健康技术提供设计启示

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自我组织快节奏医疗工作中临床文档的特性与挑战

Zhang 等人通过访谈13名EMS从业者,揭示紧急医疗中文档实践的自我组织特性及认知-身体负担下的文档挑战,提出技术及非技术改进建议。

ZZ
Zhan Zhang et al.佩斯大学
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向独立过渡:提高1型糖尿病儿童的协作自我管理

Cha 等人通过41个家庭的访谈识别出儿童向独立过渡的四种合作类型,并提出设计技术支持协作护理的建议

YC
Yoon Jeong Cha et al.密歇根大学

与慢性病患的非裔美国人设计聊天机器人:克服COVID-19的挑战

Kim 等人通过18名非裔美国人的访谈和设计活动,探讨COVID-19背景下慢性病患聊天机器人设计需求,揭示角色功能和信任挑战,提出文化敏感的设计建议。

JK
Junhan Kim et al.密歇根大学

儿科癌症护理中健康相关信息亲子沟通的挑战

Seo等人通过访谈识别出癌症护理中亲子沟通的三大挑战,包括对患者身份的不同认知、沟通方法选择及理解儿童未表达的情绪,并提出支持儿童隐含需求的设计机会。

WS
Woosuk Seo et al.密歇根大学
Care and Caregiving

从医疗提供者的策略中学习:设计支持有效儿童患者与提供者沟通的技术

Seo 等人对10名医疗提供者进行访谈和观察,识别出建立融洽关系、熟悉护理环境等四种沟通策略及三个关键要素,为儿科沟通技术设计提供机会。

WS
Woosuk Seo et al.密歇根大学

从儿科癌症患者的积极适应中学习以设计健康技术

Park 等人对19对儿科癌症患者及父母进行半结构化访谈,识别出面向未来思考等四个积极适应主题,为健康技术设计提供启示。

SP
Sun Young Park et al.密歇根大学

儿科患者护理中护理职责与养育职责之间的张力平衡

Seo等人通过15例半结构化访谈,识别出父母看护者在平衡儿童健康护理与心理发展、病情告知与负担最小化、治疗配合与纪律维持三方面的核心张力。

WS
Woosuk Seo et al.密歇根大学
Health and Caregiving

通过UI设计工具探索众包系统中的实时协作

Lee 等人通过众包UI设计工具研究实时协作,发现请求者与工人间存在专业知识差异、双向沟通不对称等挑战,并提出相应设计建议。

SL
Sang Won Lee et al.弗吉尼亚理工大学
Crowdsourcing Systems