与慢性病患的非裔美国人设计聊天机器人：克服COVID-19的挑战

文献标题

Designing Chatbots with Black Americans with Chronic Conditions: Overcoming Challenges against COVID-19

文献信息

• 主题领域: 人机交互设计，健康技术设计，文化敏感技术设计
• 关键词: 黑裔美国人社区, 慢性病, 聊天机器人, COVID-19, 参与式设计

研究背景与问题

• 发现问题:

  • 健康领域聊天机器人应用广泛，但缺乏针对特定文化背景的设计，可能导致用户缺乏信任和使用意愿。
  • 为边缘化社区设计聊天机器人面临文化和社会经济背景理解不足的问题，这阻碍了技术在减轻健康差距方面的潜力。

• 为什么重要:

  • 黑裔美国人社区因慢性病和 COVID-19 的影响而特别脆弱。对这一群体的健康技术进行文化敏感设计，有助于提升健康信息的获取率和信任感，从而缓解健康不平等。

• 研究动机:

  • 作者希望通过参与式设计进一步探索如何为黑裔美国人社区设计更适合的聊天机器人，以改善其健康状况管理，特别是在 COVID-19 背景下。

• 相关工作:

  • 现有文献表明健康技术设计可以通过理解文化上下文显著提高其有效性，但大多数工作集中于手机应用或电子健康记录系统，聊天机器人尚未充分研究。
  • 黑裔社区设计技术的相关研究强调参与式方法和社区集体文化，但大多未触及人工智能聊天机器人的设计领域。

解决方案

• 问题应对方案:

  • 通过参与式设计的方法，作者组织黑裔美国人参与聊天机器人设计活动，明确他们的需求与期望。
  • 采用半结构化访谈和设计活动，从用户角度了解他们对聊天机器人角色、功能和可用性挑战的期望。

• 创新之处:

  • 创建了一个平台（botframe.com），让参与者设计并模拟他们想象中的聊天机器人对话，从而更深刻地理解他们的设计思维。
  • 提出了具体的设计建议，包括如何通过透明化信息源、社区数据整合和社会经济因素考虑来优化聊天机器人设计。

• 实施步骤:

  1. 招募符合资格的黑裔美国参与者（患有慢性病且处于 COVID-19 高风险）。
  2. 分三个部分开展研究活动：预先交互活动（通过 Facebook Messenger 体验 chatbot）、半结构化访谈、聊天机器人设计活动。
  3. 参与者使用 botframe 平台模拟设计对话，并根据六种定义的场景设计聊天机器人原型。
  4. 访谈和活动数据通过开放编码和归纳方法进行分析，总结要求和设计挑战。

研究成果

• 具体成果:

  • 期待的角色: 聊天机器人充当连接健康服务的中介、个性化健康建议助理、信息中心、社区可信赖声音以及心理健康管理工具。
  • 主要功能需求:
    1. 拥有可信且舒适的“人格”。
    2. 能记忆用户交流并调整未来响应。
    3. 拥有直接且低偏差的沟通方式。
    4. 通过提问收集用户数据并帮助用户反思。
  • 使用的潜在障碍: 信任建立难度、对聊天机器人过度依赖、社区基础设施不足（如网络带宽问题）、个人健康障碍（视力衰退等）。

• 与现有解决方案相比的优势:

  • 提出了更具体的文化敏感设计指导，如结合社区数据以及增强透明度以减低信息不信任问题。
  • 强调聊天机器人不仅服务个体，也要兼顾社区整体需求，这是现有技术设计中少见的角度。

• 实验或评估结果:

  • 通过对参与者设想的聊天机器人设计的分析，总结出适合黑裔社区的聊天机器人实际可行的功能性与设计建议。
  • 发现参与者高度关注与社区需求相结合的挑战和解决方案。

• 局限性与未来方向:

  • 局限性: 参与者主要是中西部地区的黑裔女性，结果不能代表整个黑裔美国群体；同时未能涵盖低经济收入或教育背景的参与者。
  • 未来方向:
    1. 扩展对低收入和较低教育水平的用户群体的研究，特别是仅使用智能手机组的需求。
    2. 探索新技术解决方案，如离线数据交互模式以提高使用的覆盖率。

设计建议

1. 透明化信息来源: 显示聊天机器人从何处获取信息（如 CDC、社交媒体或社区贡献者），以建立用户充分的信任感。
2. 社区数据整合: 聊天机器人应记录并分析社区共同需求，设计针对社区整体的解决方案。
3. 考虑社会经济因素:
   • 根据用户经济状况提供多种健康选项。
   • 支持低带宽或离线环境中的应用场景。
   • 提供心理帮助并通过系统问答引导用户的思想打开。

总结

本文结合文化敏感参与式设计方法，提出了针对黑裔美国人群体的聊天机器人设计建议，特别是在 COVID-19 背景下解决健康服务可及性、文化信任和社会经济障碍的需求。这项工作彰显了 AI 技术在服务边缘化群体方面的潜力，推动了 HCI 社区在促进多元化设计领域的进步。