复杂关系的故事：新冠疫情前后用户致智能手机的情书/分手信洞察Terzimehić 等人收集了82封用户致智能手机的情书/分手信，分析了819条陈述，发现用户在疫情前后对智能手机存在love-hate的复杂情感关系，涉及17种功能和8个生活主题。2023NTNađa Terzimehić et al.慕尼黑大学社交平台设计与用户行为在线身份与自我呈现UbiComp
儿童创意学习的有形交互：综述Liang 等人综述了 tangible 用户界面支持儿童创意学习的应用，总结了其四大优势并指出长期评估不足等三项局限。2022MLMeng Liang et al.慕尼黑大学STEM 教育与科学传播特殊教育技术C&C
面向儿童创造性学习的实体交互：综述Liang 等人综述了实体用户界面在儿童创造性学习中的应用，表明其具有对初学者友好、支持认知发展等优势，但存在长期验证不足等局限。2021MLMeng Liang et al.慕尼黑大学触觉可穿戴设备形变界面与软机器人材料儿童早期教育技术C&C
如何支持用户理解智能系统？：结构化讨论Eiband 等人从隐含用户问题视角回顾HCI文献，构建了整合用户心态、参与和知识成果的概念框架，解决智能系统可解释性领域的概念模糊问题。2021MEMalin Eiband et al.慕尼黑大学可解释人工智能（XAI）IUI
引发和分析用户与完美语音助手的设想对话Völkel 等人通过让205名参与者编写完美语音助手对话脚本，发现用户期望VA是互动、主动且了解用户的，而不仅仅是功能性的问答系统。2021SVSarah Theres Völkel et al.慕尼黑大学语音用户界面（VUI）设计智能语音助手（Alexa、Siri 等）会话代理的人格与拟人化CHI
使用心理词典方法为基于语音的对话代理开发个性模型Völkel 等人采用心理词汇学方法收集 907 个独特描述符，通过因子分析表明五大人格模型不足以描述语音对话代理，提出替代维度人格模型。2020SVSarah Theres Völkel et al.慕尼黑大学智能语音助手（Alexa、Siri 等）会话代理的人格与拟人化CHI
如何欺骗AI：用户保护自己免受自动人格评估的策略Völkel 等人让用户通过聊天机器人战略欺骗来隐藏人格，发现 41 种策略可操纵大五人格维度近 10%，但日常使用耗时过长。2020SVSarah Theres Völkel et al.慕尼黑大学隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
BrainCoDe: 基于脑电图的阅读和听力理解检测Schneegass 等人提出 BrainCoDe 方法，通过 ERP 分析检测词汇缺口，阅读 N400 和听力 N100 振幅差异显著，分类准确率分别达 87.13% 和 82.64%2020CSChristina Schneegass et al.慕尼黑大学脑机接口（BCI）与神经反馈认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）环境感知与上下文计算CHI
对HCI中正念研究的回顾与分析：框架当前的研究路线和未来机遇Terzimehić 等人对 ACM 文献中 38 篇论文进行结构化搜索，构建了正念研究的四视角七路线框架，为 HCI 领域未来研究和设计提供挑战与机遇。2019NTNađa Terzimehić et al.慕尼黑大学可视化感知与认知心理健康应用与在线支持社区CHI
当人类与算法相遇：智能日常应用中用户报告的问题Eiband 等人通过分析 35,448 条应用商店评论，发现用户在使用智能应用时主要面临内容、算法、用户选择和反馈方面的问题，并指出用户控制和对输出的解释是设计支持系统的关键。2019MEMalin Eiband et al.慕尼黑大学可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性IUI
InCarAR：车内3D增强现实应用的设计空间Wiegand 等人提出车内AR应用设计空间，涵盖98个用例，为设计师提供将3D AR界面系统性地集成到车辆中的方法，推动智能座舱交互创新。2019GWGesa Wiegand et al.fortiss研究所抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）AR 导航与情境感知AutoUI
将透明度设计付诸实践Eiband 等人提出透明界面阶段性设计流程，整合用户、设计师和提供商视角，通过商业智能健身教练验证，为智能系统透明度设计提供实践指南。2018MEMalin Eiband et al.慕尼黑大学可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性隐私设计与用户控制IUI