当人类与算法相遇：智能日常应用中用户报告的问题

智能系统的复杂性质促使人们在交互过程中为用户提供支持，例如通过解释。然而，目前尚缺乏关于用户在日常使用这类系统时面临的具体问题的实证证据。本文研究了用户报告的此类问题：我们使用情感分析和主题建模分析了Google Play商店中三款应用（Facebook、Netflix和Google Maps）的35,448条用户评论，揭示了与应用算法决策相关的交互问题。我们通过后续在线调查（N=286）补充了用户的应对和支持策略数据。具体而言，我们发现了与内容、算法、用户选择和反馈相关的问题和策略。我们讨论了设计用户支持的相应启示，特别强调了用户控制和对输出（而非过程）解释的重要性。我们的工作因此贡献了实证证据，以促进对用户日常与智能系统交互问题的理解。