将透明度设计付诸实践
作者
可解释人工智能(XAI)算法透明度与可审计性隐私设计与用户控制UI/UX 设计师隐私政策制定者
智能系统正成为日常生活产品的主流,根据复杂计算为用户提供推荐和决策。研究人员和政策制定者越来越关注这些计算缺乏用户视角的透明度和可理解性。我们的目标是推进现有的用户界面指南,以提高涉及多个利益相关者的复杂现实设计场景中的透明度。为此,我们贡献了一个基于阶段的透明界面设计流程,整合了用户、设计师和提供商的视角,并使用商业智能健身教练进行了验证。我们进一步为该流程提供了示范性的参与式方法,以促进其应用。希望我们的工作能够为从业者提供指导,并为智能系统中的更多透明度铺平道路。
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来源
IUI
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年份
2018
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作者
6 位作者
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研究子方向
可解释人工智能(XAI)、算法透明度与可审计性、隐私设计与用户控制
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职业/产业
UI/UX 设计师、隐私政策制定者
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