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emoji_events 重新夺回控制权——开发个性化内容审核的冒险之旅 Luo 等人通过个人经历开发自动化反骚扰系统，揭示了平台API变化和权力不对等带来的挑战，为帮助平台更有效保护受害者提供设计建议。	WL Wenshan Luo et al.加州大学圣迭戈分校
大规模欺骗：大语言模型生成的 1000 个电子商务组件中的欺骗性设计 Chen 等人分析 1296 个 LLM 生成的电商组件，发现 55.8% 包含欺骗性设计，DeepSeek-V3 表现最佳，以价值观为中心的提示策略可有效减少欺骗	ZC Ziwei Chen et al.加州大学圣迭戈分校
emoji_events 社交音频主持人的平衡行为：自我推销如何遮蔽社区关怀 Sabri 等人通过混合方法研究揭示社交音频平台主持人过度关注自我推销而非社区关怀的问题，并基于联合设计访谈提出支持性工具设计建议。	NS Nazanin Sabri et al.加州大学圣迭戈分校	Voice Technology
emoji_events 饲料中控制设置的安慰剂效应并非总是很强 Hsu 等人的在线实验（N=762）发现，Twitter 安慰剂控制设置的效应远小于先前报道，为社交媒体设计中的欺骗性模式提供了反对依据。	SH Silas Hsu et al.伊利诺伊大学
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NewsGuesser：利用好奇心减少选择性曝光 Sun 等人设计NewsGuesser系统让用户猜测新闻来源以激发好奇心，访谈表明此方法能帮助用户反思自身偏见并有意愿接触更多样化新闻，但部分用户感到沮丧。	LS Lu Sun et al.加利福尼亚大学	Session 2d: Analyzing and Shaping User Behavior on Social Media
社交虚拟现实的监管挑战 Sabri等人在三个社交VR平台进行虚拟实地研究，发现13种由实时语音和具身互动促成的有害行为，45%事件出现危害仅24%被处理，揭示管理工具需演进。	NS Nazanin Sabri et al.加利福尼亚大学
揭示差分隐私的隐私剧场风险 Smart 等人通过大规模调查发现，差分隐私的参数透明度对用户数据分享意愿影响甚微，多数用户在了解隐私保护前就已做出决定，揭示了隐私剧场的风险。	MS Mary Anne Smart et al.加州大学圣迭戈分校	Data and Privacy; Data and Privacy
内容审核的可质询性设计 Vaccaro 等人通过参与式设计工作坊，针对社交媒体内容审核的偏见问题，提出增加代表性、改进沟通、设计更具同理心三种可质询性设计途径。	KV Kristen Vaccaro et al.加州大学圣迭戈分校	Content Moderation
"Facebook想做就做": 用户体验争议性算法内容审核 Vaccaro 等人通过大规模实验发现申诉设计未能改善用户对算法审核的公平感知，用户更关注审核目标、自动化理念及系统一致性等根本性问题。	KV Kristen Vaccaro et al.加州大学圣迭戈分校	Understanding and Fighting Toxicity / Moderation
在线feed控制设置的意识、导航和使用 Hsu 等人通过在线调查和访谈研究揭示 Facebook 信息流设置的认知与使用情况，发现94%用户更改设置但普遍存在广告个性化设置认知不足问题。	SH Silas Hsu et al.伊利诺伊大学
用户对在线评价平台上算法不透明性和透明性的态度 Eslami 等人分析242名用户对Yelp算法的讨论并进行15名用户访谈，发现透明度改变用户态度，使其愿为算法撰写内容或考虑离开平台。	ME Motahhare Eslami et al.伊利诺伊大学
控制的错觉：控制设置的安慰剂效应 Vaccaro等人通过访谈和在线实验发现，社交媒体控制设置起到安慰剂作用，无论控制是否有效用户都更满意，且用户常将违反期望归因于自身。	KV Kristen Vaccaro et al.加州大学圣迭戈分校
设计个人时尚的未来 Vaccaro 等人通过访谈五位个人造型师和开发聊天机器人，发现线上与线下造型目标相似但解决的问题规模不同，提出个性化在线互动方案。	KV Kristen Vaccaro et al.加州大学圣迭戈分校