NewsGuesser：利用好奇心减少选择性曝光

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选择性曝光长期以来是HCI研究者的关注点，因为它可能导致意识形态极化和社会信任危机。努力通过提供多样化新闻内容来减少在线选择性曝光，但效果有限，因为用户缺乏参与多样化内容的动力。为解决此问题，研究设计了NewsGuesser系统，利用好奇心可以激发动力和参与的洞察，让读者猜测新闻来源。通过对40名参与者的访谈（平衡党派归属），研究者使用NewsGuesser作为探针工具探索猜测如何影响他们对选择性曝光的感知。参与者在猜测游戏中遇到困难，这揭示了用户对不同新闻来源的预期与现实之间的不匹配。面对（往往是错误的）猜测结果可视化，参与者能够反思自己的偏见和选择性曝光。在某些情况下，猜测过程改变了参与者对新闻机构的印象，一些人表示有兴趣参与更多样化的新闻来源。尽管许多人觉得猜测游戏令人沮丧，但系统和访谈结果为设计社交媒体和新闻媒体平台提供了许多新方向。