设计个人时尚的未来

计算机视觉和机器学习的进步正在改变人们的穿衣和购买衣物的方式。鉴于时尚问题的巨大空间，数据驱动技术可以在哪些方面提供最大价值？为了理解消费者痛点以及技术干预的机会，本文介绍了两项独立的需求发现研究的结果，这些研究探讨了个性化购物的黄金标准：与个人造型师互动。通过对五位个人造型师的访谈，我们研究了他们解决的问题范围以及与客户面对面工作的流程。在另一项研究中，我们通过构建并发布一个将用户与造型师一对一会议联系起来的聊天机器人，研究了造型体验如何映射到在线环境中，在三周内获得了超过70名有机用户。这些对话揭示了面对面和在线造型会议具有相似的目标，但在线会议通常涉及可以更快解决的小问题。基于这些探索，我们提出了未来高度个性化的在线互动，以解决消费者信任和不确定性问题，并讨论了自动化的机会。