揭示差分隐私的隐私剧场风险

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差分隐私是隐私意识数据分析领域中最为流行的技术之一。但差分隐私及其他隐私增强技术可能引发隐私剧场。在差分隐私实现中，某些算法参数控制着个人隐私保护与数据收集者效用之间的权衡；因此，不透明这些参数的数据收集者可能掩盖其差分隐私实现所提供的有限保护。通过大规模在线调查，研究揭示了隐藏算法参数重要信息的差分隐私解释是否能说服用户分享更多浏览器历史数据。令人惊讶的是，这些解释对个人分享数据的意愿影响甚微；实际上，大多数人在了解隐私保护之前就已决定是否分享。