用户对在线评价平台上算法不透明性和透明性的态度

算法在整理在线信息方面具有巨大的影响力，但其操作往往是不透明的，甚至其存在也是不为人知的。由于不透明的算法有时会做出有偏见或欺骗性的决策，许多人呼吁增加透明度。然而，对于用户如何感知和与潜在有偏见和欺骗性的不透明算法互动，人们知之甚少。哪些因素与这些感知有关，将透明度添加到算法系统中如何改变用户的态度？为了解决这些问题，我们进行了两项研究：1）分析了242名用户关于Yelp评论过滤算法的在线讨论；2）通过一个工具向15名Yelp用户披露算法的存在，进行了一项访谈研究。我们发现，用户根据他们与算法的互动以及从算法中获得的个人收益来质疑或辩护这种算法及其不透明性。我们还发现，将透明度添加到算法中改变了用户对算法的态度：用户报告说，他们打算在未来评论中为算法撰写内容，或者离开该平台。