ProxiFit:使用单 commodities 移动设备通过接近磁传感实现整体重量训练监测
健身追踪与运动监测运动员与健身爱好者健身教练
虽然许多研究将运动监测引入智能手机和智能手表,但此类系统中使用的惯性传感器需要设备处于运动状态才能检测运动。我们介绍了 ProxiFit,这是一种高度实用的设备端运动监测系统,即使设备保持静止也能对运动进行分类和计数。利用对健身设备自然磁性的新型接近传感,ProxiFit 带来了(1)不涉及设备运动的新类别运动,如下肢器械运动,以及(2)新的体外运动监测模式,用户在锻炼时可以方便地查看前方的智能手机。ProxiFit 通过选择适当的预处理、对抗运动伪影的抵消以及设计轻量级且抗噪的分类器解决了微弱磁传感的常见问题。此外,应用特定的挑战,如设备的多样性和获取大型数据集的不切实际性,通过设计独特但具有挑战性的训练策略来克服。我们评估了 ProxiFit 在最多10台器械(5台下肢和5台上肢)和4种自由重量练习上的表现,涵盖可穿戴和立牌模式,19名用户,3家健身房,跨度14个月,并验证了针对用户和天气变化、空间和旋转设备位置偏差以及相邻器械干扰的鲁棒性。
研究问题 / 现实痛点
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体内活动追踪
CHI '18· 健身追踪与运动监测
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理解人们的身体活动计划体验以及探索历史记录对计划创建和执行的影响
CHI '22· 健身追踪与运动监测
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为健身追踪器设计反思性派生指标
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支持有意义的个人健身:追踪目标进化模型
CHI '18· 健身追踪与运动监测 +1
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说服以反思:反思和洞察在身体健康的说服系统设计中的作用
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体育和健身活动中可穿戴设备的设计空间
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
UbiComp
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年份
2023
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奖项
未标记奖项
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作者
5 位作者
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研究子方向
健身追踪与运动监测
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职业/产业
运动员与健身爱好者、健身教练
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