运动游戏通常使用低至中等强度的运动方案。其在实施高强度方案方面的有效性尚不确定。我们提出了一种在高强度VR运动游戏中提高表现同时保持内在动机的方法。我们的方法基于前馈方法的交互式适应:这是一种心理物理训练技术,通过让参与者接触展示之前未达到的表现水平的自我模型来实现性能的快速提升。我们在基于自行车的运动游戏中评估了我们的方法。参与者与以下三种情况之一进行竞争:(i) 代表他们之前速度的自我模型;(ii) 代表他们之前速度但增加阻力的自我模型,因此需要更高的表现才能跟上;或 (iii) 在相同两个表现水平上的虚拟对手。我们改变了参与者对这些差异的意识。交互式前馈在参与者意识到干预措施的情况下仍能提高表现并保持内在动机,并且优于与虚拟对手竞争。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/7753/2018

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
11 位作者
sell
研究子方向
严肃游戏与功能游戏、健身追踪与运动监测
work
职业/产业
运动员与健身爱好者、健身教练
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文