给予与获取: 健身追踪器中对话教练代理的感知
荣誉提名作者
对话式聊天机器人健身追踪与运动监测运动员与健身爱好者健身教练
虽然个人信息学(PI)工具利用数据可视化来传达行为,但用户经常难以理解他们的数据并将其转化为可操作的见解。对话代理(CA)为改进PI数据访问提供了潜力,但其在PI工具中的作用仍待探索。我们与36名参与者进行了为期两周的用户研究,记录日志、访谈并使用一款内置CA的新型商业健身追踪器。我们确定了"给予与获取"原则对于与CA进行有意义的 sensemaking 至关重要——这是一种动态结果,当用户输入(给予)得到足够具体且基于先前数据参与的提示(获取)时,交互更加有效。一个关键点是用户最初交互时如何看待CA,第一印象往往决定后续参与。我们提供了关于CA如何支持或阻碍PI体验的见解,为未来PI系统设计提供启示。
研究问题 / 现实痛点
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3743718
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来源
MobileHCI
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年份
2025
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荣誉提名
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作者
5 位作者
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研究子方向
对话式聊天机器人、健身追踪与运动监测
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运动员与健身爱好者、健身教练
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