按下A键跳跃：视频游戏易学性设计策略

文献标题

Press A to Jump: Design Strategies for Video Game Learnability

文献信息

• 主题领域: 视频游戏可学习性设计与人机交互
• 关键词: 视频游戏, 可学习性, 视觉提示, 设计策略, 用户体验, 互动设计, 游戏可用性, 叙事, 软件学习, 玩家行为

研究背景与问题

• 问题与挑战:
  • 随着软件复杂性的增加，为用户设计易于学习和使用的产品变得愈加重要。视频游戏需要教会玩家如何在复杂的虚拟环境中操作，而传统的可学习性框架往往无法与视频游戏快速发展的独特设计语言同步。
  • 游戏设计在为玩家提供学习过程中使用了多种策略，但关于这些策略何时以及如何应用的详细研究尚待深入。
• 研究重要性:
  • 视频游戏占据了叙事、互动和娱乐的交叉地带，其设计方式提供了独特的学习体验。
  • 在不同类型的游戏（例如策略、动作和角色扮演游戏）中，设计好的学习过程可以显著影响玩家满意度和留存率。
• 研究动机:
  • 填补学术界在视频游戏学习体验设计方面的知识空白。
  • 提供具体的设计策略框架，不仅适用于学术研究，也适用于实践中的游戏开发者和用户体验设计师。

解决方案

• 方法与框架:
  • 作者分析了 40 款近年来备受好评的移动端、主机和 PC 游戏，以识别游戏中的学习设计策略。
  • 提出了一套包含 11 种设计策略的框架，描述游戏内学习设计的核心模式，并分析其视觉提示如何在不同情境下应用。
  • 分析设计策略的各个维度，包括目的、格式、呈现方式、触发条件、限制性及重复性等。
• 创新之处:
  • 创建了一种多维度的学习设计框架，可用来描述和分析不同视频游戏中的学习提示。
  • 不仅关注直接教学（例如教程），也关注有机嵌入游戏体验的学习策略（例如隐形指引）。
• 实施步骤:
  1. 数据收集：选择 Metacritic 和 GameRanker 上排名前列的游戏，并观察其开头 90 分钟的无解说通关视频。
  2. 识别学习情境：记录游戏中帮助玩家学习的重要时刻（例如教程、工具提示等）。
  3. 分类与分析：通过定性主题分析方法，归纳学习提示的共性模式并将其归入框架。
  4. 验证与优化：通过自我游玩验证部分游戏，并细化分析策略的有效性和适用范围。

研究成果

• 具体成果:
  • 提出 11 种视频游戏的可学习性设计策略，包括：
    1. 游戏前的设计策略：
       • 回顾提示（Recaps）
       • 视频过场内容埋入提示（Seeding in the Cutscene）
       • 评估玩家已有知识（Assessing Prior Knowledge）
       • 显性教程（Tutorials）
    2. 游戏中的设计策略：
       • 隐形指引（The Invisible Hand）
       • 沙盒实践（Practice in a Sandbox）
       • 基于空间标识的“第六感”提示（The Sixth Sense）
       • 即时提示（Just-In-Time Reminder）
       • 私人顾问（Personal Advisor）
    3. 游戏后或辅助设计策略：
       • 总结反馈（Debriefing）
       • 文档库（Documentation）
  • 提出了包含七个维度的界面提示框架：目的、格式、呈现方式、触发条件、限制性、重复性。每个维度进一步细化为具体分类，例如提示的目的包括“控制”、“系统”和“叙事”，而格式可分为“提醒”、“教训”、“测试”等。
• 优势与对比:
  • 相比传统教程注重结构化学习的限制，这些设计策略更加注重情景化、动态化和趣味性，提升了玩家的沉浸感和自主性。
  • 通过对比不同行业的实践，提出了将游戏设计应用于日常软件或其他领域学习设计的可能性。
• 实验或评估结果:
  • 通过对 40 款游戏的详细分析，识别了 2434 个学习提示，并验证了框架的全面性和适用性。
  • 游戏设计策略的使用与游戏类型和设计意图密切相关，例如动作类游戏更倾向使用“隐形指引”和“即时提示”。
• 局限性与未来方向:
  • 局限性：针对流行的 3D 动作和 RPG 游戏研究较多，而对赛车、冒险解谜类游戏的分析相对不足。
  • 未来方向：
    1. 探索更广泛的游戏类型，并验证策略是否普适。
    2. 评估不同策略实际对玩家学习和体验的影响。
    3. 考察游戏以外学习资源（如社区论坛和教学视频）与游戏内部学习策略的关系。
    4. 研究玩家如何在游戏内外构建专业技能，从而为游戏设计与玩家行为间的联系建立科学模型。