模仿游戏:感知生成内容如何影响玩家体验
荣誉提名生成式AI(文本、图像、音乐、视频)游戏用户体验与玩家行为游戏化设计(Gamification)游戏开发者与设计师HCI 研究员
文献标题
Playing the Imitation Game: How Perceived Generated Content Shapes Player Experience
出版信息
- 主题领域: 玩家对AI和人工生成游戏内容的感知及其对游戏体验的影响。
- 关键词: 生成式AI、程序化内容生成、玩家体验、图灵测试、感知偏差、游戏设计、人类特性、《超级马里奥兄弟》、《推箱子》、AI伦理。
背景与问题
- 问题/挑战: 玩家通常无法可靠地区分AI生成和人工生成的游戏内容,但他们对创作者的感知会显著影响其游戏体验。现有研究主要关注技术上的不可区分性,却忽视了感知如何塑造玩家体验。
- 意义: 随着生成式AI越来越多地融入游戏,理解感知偏差对于建立信任、提升娱乐性以及促进AI在创意产业中的广泛接受至关重要。
- 动机与相关工作: 先前的研究探讨了游戏中的类似图灵测试以及媒体中AI生成内容的感知偏差。然而,对于玩家对内容创作者的信念如何影响其体验,尤其是在游戏中的影响,知之甚少。
解决方案
- 提出的方法: 采用混合方法研究玩家如何感知和体验《超级马里奥兄弟》和《推箱子》中AI和人工生成的关卡。
- 创新点:
- 证明玩家对关卡创作者的信念(而非实际创作者)对其体验有更强的影响。
- 识别玩家用来判断“人类特性”的主观且易出错的策略。
- 揭示玩家对程序化内容生成(PCG)和生成式AI的态度存在系统性差异。
- 提出细致的披露实践,以应对感知偏差并建立对AI生成内容的信任。
- 流程与关键技术:
- 进行图灵风格的分类任务,参与者判断关卡是由AI还是人类创建的。
- 使用五个指标测量玩家体验:趣味性、挑战性、挫败感、惊喜感和设计质量。
- 分析开放式回答以识别判断中的策略和偏差。
- 使用李克特量表和主题分析比较玩家对PCG和生成式AI的态度。
结果
- 具体发现:
- 玩家仅在53%的试验中正确识别了真实创作者,接近随机水平。
- 被认为是人工制作的关卡在趣味性(均值=3.72 vs. 2.92)和设计质量(均值=3.57 vs. 2.70)评分中更高,而被认为是AI生成的关卡在挫败感评分中更高(均值=3.60 vs. 2.84)。
- 玩家对创作者的信念对评分的影响比实际创作者更大。
- 玩家对生成式AI的态度比对PCG更为负面,主要担忧包括可靠性、伦理和原创性问题。
- 相较基线的优势:
- 扩展了先前的类似图灵测试,将创作者感知与游戏体验联系起来,而不仅仅关注可区分性。
- 强调自发的、未引导的判断在塑造玩家体验中的作用。
- 实验/评估:
- 154名参与者评估了60个独特关卡(30个AI生成,30个人工创建),涵盖两款游戏。
- 使用序数逻辑回归和主题分析对定量和定性数据进行分析。
- 局限性与未来工作:
- 仅限于两款2D瓷砖式游戏(《超级马里奥兄弟》和《推箱子》),可能无法推广到其他类型的游戏。
- 使用单项李克特量表和简短的开放式回答,可能缺乏深度。
- 观察性设计无法确定感知与体验之间的因果关系。
- 未来工作可以探索其他游戏类型、更长的游戏时长,并招募有经验的游戏设计师。
总结
本研究探讨了玩家对AI和人工生成游戏关卡的感知如何影响其游戏体验。玩家无法可靠地区分AI和人工创建的关卡,但他们对创作者的信念显著影响了评分,其中被归因于人工制作的关卡被认为更有趣且更具美感。主题分析揭示了玩家判断“人类特性”的主观且常常矛盾的策略。玩家对生成式AI的态度比对程序化内容生成更为负面,主要担忧包括可靠性、伦理和原创性问题。研究结果强调了采用细致披露实践以应对感知偏差并促进对AI生成内容信任的必要性。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 80%
按下A键跳跃:视频游戏易学性设计策略
CHI '22· 游戏用户体验与玩家行为 +1
- 67%
作弊码作为外部支持,帮助玩家在数字游戏中应对失败恐惧和自我调节挑战
CHI '24· 游戏用户体验与玩家行为 +2
- 67%
潜在的队友?:理解独立游戏开发者如何对待生成式AI参与其小型创意团队工作
CHI '26· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
- 60%
本地延迟对游戏指向设备和游戏指向任务的影响
CHI '19· 游戏用户体验与玩家行为 +1
- 60%
动态难度调整对玩家信心的影响
CHI '19· 游戏用户体验与玩家行为 +1
- 60%
果汁游戏反馈如何激励?测试好奇心、能力和效能
CHI '24· 游戏用户体验与玩家行为 +1
- 60%
改变是困难的:激励冲突游戏中玩家行为的一致性
CHI '26· 游戏用户体验与玩家行为 +1
- 60%
打破旋转对称性:最小地标稳定屏幕3D游戏中的方向感
CHI '26· 游戏用户体验与玩家行为 +1
- 60%
并非所有走神者都迷失:探索游戏无关思维
DIS '24· 游戏用户体验与玩家行为 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3790473
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2026
emoji_events
奖项
荣誉提名
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、游戏用户体验与玩家行为、游戏化设计(Gamification)
work
职业/产业
游戏开发者与设计师、HCI 研究员
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
9 篇相关论文