使用最先进的硬件在虚拟现实中传达动觉反馈的感知
作者
力反馈与伪重力感沉浸感与临场感研究UI/UX 设计师HCI 研究员
在当前的消费级VR应用中加入触觉反馈通常具有挑战性,因为创建消费级VR触觉反馈的技术可能性有限。虽然大多数系统包括并通过振动来创建触觉反馈,但迄今为止,动力反馈系统几乎完全依赖于外部机械硬件来产生实际的感觉。在本文中,我们描述了一种使用未经修改的现成硬件和多模态伪触觉方法的软件解决方案来创造这种感觉的方法。我们首先通过应用用户引发的方法来探索这个设计空间,然后在用户研究中评估我们改进的解决方案。结果表明,确实可以通过仅使用视觉和触觉线索来传达动力反馈,甚至诱导其感知。虽然视觉剪辑通常不受好评,但我们的方法导致了享受和存在的显著增加。
研究问题 / 现实痛点
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ElasticVR:使用弹性为VR提供多级连续变化的阻力和即时冲击
CHI '19· 力反馈与伪重力感 +1
- 80%
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CHI '25· 力反馈与伪重力感 +2
- 80%
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CHI '26· 力反馈与伪重力感 +2
- 80%
CoVR:用于VR非确定性场景的大规模力反馈机器人接口
UIST '20· 力反馈与伪重力感 +2
- 80%
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UIST '25· 车内触觉、声音、多模态反馈 +2
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CHI '25· 沉浸感与临场感研究
- 75%
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UIST '19· 力反馈与伪重力感
- 75%
Turn-It-Up:通过不可察觉的伪触觉在虚拟现实中模拟旋钮的阻力
UIST '23· 力反馈与伪重力感 +1
- 67%
Haptixel:通过皮肤力触觉反馈技术编码数据
CHI '26· 力反馈与伪重力感 +2
- 60%
虚拟现实中的物理键盘:打字性能分析及角色手部影响
CHI '18· 眼动追踪与注视交互 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
力反馈与伪重力感、沉浸感与临场感研究
work
职业/产业
UI/UX 设计师、HCI 研究员
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