调查实时多模态学生参与分析技术在真实课堂中的影响
作者
编程教育与计算思维智能辅导系统与学习分析协作学习与同伴教学中小学教师(K-12)大学教授与研究人员
我们开发了一种实时的、多模式的学生参与度分析技术,以便教师能够及时为有脱离参与风险的学生提供个性化的支持。为了调查这项技术的影响,我们在两位教师的两个班级中进行了一项探索性的为期一学期的研究。我们采用了多方法研究方法,包括准实验设计来评估技术的影响,以及案例研究设计来理解课堂环境中的环境和社会因素。结果显示,这项技术对教师的课堂实践(即对学生提供更多的支架式教学)和学生参与度(即减少厌倦感)产生了显著影响。这些结果表明,这项技术有可能支持教师在技术中介学习环境中作为教练的角色。
研究问题 / 现实痛点
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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
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作者
7 位作者
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研究子方向
编程教育与计算思维、智能辅导系统与学习分析、协作学习与同伴教学
work
职业/产业
中小学教师(K-12)、大学教授与研究人员
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