Sidney K. D'Mello

school科罗拉多大学bar_chart全球第 #2091 名

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Sidney K. D'Mello 最新论文

Hutt 等人设计基于注视的注意力感知技术，通过眼动追踪实时干预走神，在287名高中生课堂实验中证实可减少走神并提高低先验知识学生的记忆保持。

Jensen 等人开发语音识别与机器学习模型分析教师课堂话语，从127个录音中提取关键维度，为教师提供可操作的自动化反馈，模型准确性适中且抗噪性强

Stewart 等人研究96个三人小组发现，人口统计学和个性多样性分别预测积极印象和学习结果，但不影响任务表现。

Hutt 等人利用 Algebra Nation 平台 69,174 名学生全年数据，基于通用交互特征开发情感检测器，Spearman 相关性平均达 0.25 并成功泛化至几何学生。

Aslan 等人开发实时多模态学生参与分析技术，使教师提供更多支架式教学，学生厌倦感减少，支持教师在技术中介环境中扮演教练角色。

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